1. 연속 확률분포 종류
ㅇ 연속 균등 분포
- 연속형 중 가장 단순, 두 점 사이가 평평한 확률밀도함수를 갖음
. 例) 양자화 오차가 따르는 확률분포 등
ㅇ 지수 분포
- 일정 시간 또는 구간 내 관심있는 사건이 일어날 때까지의 대기시간에 관한 확률분포
. 例) 호의 도착 시간 간격이 보이는 분포 등
ㅇ 정규분포 (가우시안분포)
- 수많은 자연현상을 매우 이상적으로 표현하는 확률모형
. 例) 가우시안 잡음(열잡음) 해석 등
ㅇ 감마 분포
- α번째 사건이 일어날 때까지 걸리는 시간에 대한 확률분포
. 총 α번의 사건이 발생할 때까지 걸린 시간에 대한 분포
ㅇ 얼랑 분포
- 포아송분포에서 n번째 사건이 발생할 때까지 걸리는 시간에 대한 연속 확률분포
ㅇ 와이블 분포
- 신뢰성 공학의 응용에서 자주 사용되는 수명 분포
ㅇ 레일리히 분포
- 각각 정규분포를 따르는 독립 시행에서 이들의 합(合)의 크기 등이 따르는 분포
. 例) 레일레이 페이딩 등
ㅇ 주로, 추정,검정에 이용하는 표본분포 유형들 (정규분포를 바탕으로 정의됨)
- Z 분포
- t 분포
- χ² 분포
- F 분포