Independent Variable, Dependent Variable   독립 변수, 종속 변수

(2020-02-17)

Explanatory Variable, 설명 변수, Predictor Variable, 예측 변수, Response Variable, 반응 변수, Regressor, 회귀 변수


1. [수학 일반]  인과관계에 따른 변수 분류               ☞ 변수(Variable) 참조

  ㅇ 독립 변수 (Independent Variable)  
     - 다른 변수에 영향을 주는 변수
  ㅇ 종속 변수 (Dependent Variable)
     - 다른 변수로부터 영향을 받는 변수매개 변수 (Parameter, Intervening Variable)
     - 독립 변수와 종속 변수 간에 직접적인 관계가 없을 때,
     - 둘 사이에 간접적인 연결(매개) 역할 만 하는 변수


2. [확률/통계]

  ㅇ 인과관계에 따른 변수 분류
     * 통계분석을 위해, 추상화된 대상을 수치화된 변수로 전환시킬 때에,
        . 종종 변수 명칭 그 자체에 의미를 갖도록 하는 경우가 많음

     - 원인 변수 / 요인 변수 / 실험 요인 (Factor)  => 독립 변수
        . 종속 변수에 원인을 야기하는 독립 변수

     - 조작 변수 / 조절 변수 (Moderator)  => 독립 변수
        . 독립 변수와 종속 변수 간에 관계의 방향,관계의 강도,영향의 크기 등에 영향을 미치는 변수

     - 예측 변수 (Predicator Variable) / 설명 변수 (Explanatory Variable) /
       회귀 변수 (Regressor)   => 독립 변수
        . 변화를 예측해 보려고, 변화시켜 보는 변수
        . 예측에 이용되는 변수

     - 반응 변수 / 결과 변수 (Response / Explained Variable / Regressand) /
       목적 변수 (Criterion Variable)   => 종속 변수
        . 예측 등을 함에 따라 설명이 되는 결과적인 변수
        . 실제 분석 대상이며, 그 변화를 이해하고 싶은 변수
        . 예측되는 변수속성에 따른 변수의 분류
     * 변수속성 유형에 따라, 그 분석/처리하는 방법에 큰 차이를 보임

     - 범주형 변수
        . 명목 변수 (Nomial Variable)
        . 서열 변수 (Ordered Variable,Ordinal Variable)

     - 수치형 변수
        . 연속 변수 (Continuous Variable)
        . 이산 변수 (Discrete Variable)



Copyrightⓒ written by 차재복 (Cha Jae Bok)