1. 검정의 유형 (검정 방법의 종류)
ㅇ 검정의 유형은, 상황에 따라 여러 다른 형태가 있을 수 있음
- 모집단에 대해 어떤 가정(통계 모형,확률 분포 등)을 했는가
- 자료를 관측하는 형태
- 현장에서의 필요성 등
2. 검정의 유형 (검정 성격에 따른 구분)
ㅇ 유의성 검정 (Test of Significance)
- 통계적으로 유 의미한가(의미가 있는지)를 판단하는 검정
. 가설검정 그 자체를 종종 유의성 검정 이라고 함
ㅇ 정규성 검정 (Test of Normality)
- 정규분포를 따르는가 여부를 판단하는 검정
ㅇ 독립성 검정 (Test of Independence)
- 두 변량(독립변수,종속변수) 간에 관계의 독립성을 판단하는 검정
. 주로, 카이제곱 검정을 이용
ㅇ 적합도 검정 (Test of Goodness of Fit)
- 모집단에 대해 추정된 확률분포가 타당(어느정도 부합)한지를 검정
. 주로, 카이제곱 검정을 이용
ㅇ 동일성 검정
- 두 변량의 확률분포의 동질성을 판단하는 검정
. 주로, 카이제곱 검정을 이용
ㅇ 차이성 검정 ☞ 아래 3.항 참조
- 집단 간에 차이성을 판단하는 검정
3. 검정의 유형 (차이가 있는지를 검정할 때)
ㅇ 단일 모수의 검정 (one sample test, 단일 표본 검정, 1 표본 검정)
* 관측값(표본 집합의 평균,비율 등)을 특정 가설 값(이미 알고 있음)과 비교하고,
유의미하게 다른지를(일치하는지를), 확률로써 판정하는 것으로써,
가장 기초적인 가설검정 임
- 모 평균 (특정 모 평균과 표본 평균 간의 비교 검정, one sample mean test)
. 가장 빈번하게 검정 대상이 되는 모수
. 例) 기존에 알고있던 전국 평균이 올바른지를, 표본 집단으로, 확인(검정)하려고 할 때
- 모 비율 (특정 모 비율과 표본 비율 간의 비교 검정, one sample proportion test)
- 모 분산 (특정 모 분산과 표본 분산 간의 비교 검정, one sample variance test)
ㅇ 두 집단 간 모수 차이의 검정 (two sample test, 이 표본 검정, 2 집단 검정)
- 집단 간 모 평균의 차이 (평균 차이 검정, testing for difference in means)
. 例) 이 표본 t 검정 (two sample t Test)
- 집단 간 모 비율의 차이 (비율 차이 검정, proportion difference test,
test for difference in proportions)
. 例) (two sample proportion test)
- 집단 간 모 분산의 차이 (등 분산 검정, test for equal variances)
- 집단 간 무상관 검정 (모 상관계수 `0`(무상관)과 표본 상관계수 간의 차이 검정)
* 유의점 : 분산의 동일성 여부, 표본의 크기,성격에 따라서도,
검정 방법이 세부적으로 달라짐
4. 검정의 유형 (통계량 종류에 따른 구분)
ㅇ 표본 평균의 검정
- 단일 모집단 평균에 대한 검정
. 단일 모집단의 표본 평균에 의한 검정
- 집단 간 평균에 대한 차이 검정 : 평균 차이 검정 (Testing for Difference in Means)
. 집단 간의 표본평균 차이를 비교하여, 이를통해 모집단 비교 판단
.. 독립적인 두 모집단(독립 표본)들 간의 평균 차이 검정 : 2 표본 t 검정
.. 짝지은 표본(대응 표본)을 이용한 평균 차이 검정 : 짝지어진 t 검정 (paired t test)
.. 셋 이상의 집단들 간의 평균 차이 검정 : 일원 배치 분산분석
ㅇ 표본 비율의 검정
- 특정 비율과 표본 비율의 검정
- 집단 간 비율 차이 검정 (Testing for difference in proportions)
ㅇ 표본 분산의 검정
- 특정 분산과 표본 분산의 검정
- 집단 간 분산 차이 검정
ㅇ 무 상관 검정
- 두 변수 간에 상관관계가 없는지 여부를 검정
. 귀무가설 : 무 상관, 상관계수 ρ = 0 (두 변수 간에 상관관계 없다)
. 대립가설 : 유 상관, 상관계수 ρ ≠ 0
- 검정방법
. `관측된 상관계수`를 `무 상관(ρ = 0)`과 비교하고,
. 이 둘이 서로 다른지 여부를,
. t 분포에 의해 판정
ㅇ 등 분산 검정
- 집단 간 분산이 같은지 여부를,
- F 분포에 의해 판정