Independent Sample, Dependent Sample   독립 표본, 종속 표본

1. 표본의 종류 (여러 모집단을 함께 고려할 때)

  ㅇ 독립 표본 (Independent Sample)
     - 집단별 표본 간에 상호 독립적인 관계임
     - 집단 간에 구성 인자가 서로 상관없는 표본
     - 표본들이 서로 아무런 관련없이 수집됨

  ㅇ 종속 표본 (Dependent Sample), 대응 표본/짝진 표본 (Paired Sample)
     - 집단별 표본 간에 상호 종속적인 관계임
     - 집단 간에 구성 인자가 서로 짝을 지어 상호 연관된 표본
     - 주로, 동일 대상에게, 사전,사후를 달리 처리 한 후, 달라진 효과를 평가할 때 사용
     - 이를 짝진실험(Matched Pairs Experiment)이라고 함

  ※ 독립표본,종속(짝진)표본인가에 따라, 추론 (검정,추정) 방법이 달라짐


2. 두 모집단 간의 비교 추론 방법 유형

  ※ 통계분석에서, 두 모집단 간의 평균,분산,비율을 비교할 경우 많음
     - 이때, 추출되는 두 표본에 대한 분석에서, 단순히 표본오차 때문에 차이가 나는지 아닌지를,
     - 표본오차를 반영한 통계적 가설검정을 바탕으로, 합리적으로 결론을 내야 함
 
  ㅇ 두 모평균 차이에 대한 추론
     - 독립 표본 : 모집단1(x11,x12,...,x1n), 모집단2(x21,x22,...,x2n)
        . 소 표본 (표본크기 30 이하)
        . 대 표본 (표본크기 30 이상)
     - 짝진 표본 : (x11,x21),(x12,x22),...,(x1n,x2n)
        . 짝진 t 검정
  ㅇ 두 모집단에서, 두 모분산 차이(모분산비)에 대한 추론
  ㅇ 두 모집단에서, 두 모분산 차이에 대한 추론
  ㅇ 독립인 두 모집단에서, 모비율 차이에 대한 추론