1. 검정의 유형 (검정 방법의 종류)
ㅇ 검정의 유형은, 상황에 따라 여러 다른 형태가 있을 수 있음
- 모집단에 대해 어떤 가정(통계 모형,확률 분포 등)을 했는가
- 자료를 관측하는 형태
- 현장에서의 필요성 등
2. 검정의 유형 (검정 성격에 따른 구분)
ㅇ 유의성 검정 (Test of Significance)
- 통계적으로 유 의미한가(의미가 있는지)를 판단하는 검정
. 단순히, 통계적 가설검정이라할 때는 유의성 검정을 말함
ㅇ 정규성 검정 (Test of Normality)
- 정규분포를 따르는가 여부를 판단하는 검정
ㅇ 독립성 검정 (Test of Independence)
- 두 변량(독립변수,종속변수) 간에 관계의 독립성을 판단하는 검정
. 주로, 카이제곱 검정을 이용
ㅇ 적합도 검정 (Test of Goodness of Fit)
- 모집단에 대해 추정된 확률분포가 타당(어느정도 부합)한지를 검정
. 주로, 카이제곱 검정을 이용
ㅇ 동일성 검정
- 두 변량의 확률분포의 동질성을 판단하는 검정
. 주로, 카이제곱 검정을 이용
ㅇ 차이성 검정 ☞ 아래 3.항 참조
- 집단 간에 차이성을 판단하는 검정
3. 검정의 유형 (차이가 있는지를 검정)
ㅇ 단일 모수의 검정 (one sample test)
- 모 평균 (특정 값과 표본 평균 간의 비교 검정)
- 모 비율 (특정 비율과 표본 비율 간의 비교 검정)
- 모 분산 (특정 분산과 표본 분산 간의 비교 검정)
ㅇ 두 집단 간 모수 차이의 검정 (two sample test)
- 집단 간 모 평균의 차이 (평균 차이 검정)
- 집단 간 모 비율의 차이 (비율 차이 검정)
- 집단 간 모 분산의 차이 (등 분산 검정)
* 유의점 : 분산의 동일성 여부, 표본의 크기,성격에 따라서도, 검정 방법이 다름
4. 검정의 유형 (통계량 종류에 따른 구분)
ㅇ 표본 평균의 검정
- 단일 모집단 평균에 대한 검정
. 단일 모집단의 표본 평균에 의한 검정
- 집단 간 평균에 대한 차이 검정 : 평균 차이 검정 (Testing for Difference in Means)
. 집단 간의 표본평균 차이를 비교하여, 이를통해 모집단 비교 판단
.. 독립적인 두 모집단(독립 표본)들 간의 평균 차이 검정 : 2 표본 t 검정
.. 짝지은 표본(대응 표본)을 이용한 평균 차이 검정 : 짝지어진 t 검정 (paired t test)
.. 셋 이상의 집단들 간의 평균 차이 검정 : 일원 배치 분산분석
ㅇ 표본 비율의 검정
- 특정 비율과 표본 비율의 검정
- 집단 간 비율 차이 검정 (Testing for difference in proportions)
ㅇ 표본 분산의 검정
- 특정 분산과 표본 분산의 검정
- 집단 간 분산 차이 검정
ㅇ 무 상관 검정
- `관측된 상관계수`를 `0인 상관계수(무상관)`와 비교하고, 이 둘이 서로 다른지 여부를,
- t 분포에 의해 판정
ㅇ 등 분산 검정
- 집단 간 분산이 같은지 여부를,
- F 분포에 의해 판정