1. 푸리에변환의 시간영역 및 주파수영역 간의 대응 관계
ㅇ 변환영역 간에 주기성, 비주기성, 이산성, 연속성 관계
* (`주기성`,`이산성`이 변환영역 간에 서로 대응함 / 상반적임)
- 주기 시간 신호 ↔ 이산 주파수 스펙트럼
- 비주기 시간 신호 ↔ 연속 주파수 스펙트럼
- 연속 시간 신호 ↔ 비주기 주파수 스펙트럼
- 이산 시간 신호 ↔ 주기 주파수 스펙트럼
ㅇ 샘플링 이론(표본화 정리)
* (`샘플링`,`반복성`이 변환영역 간에 서로 대응함 / 상반적임)
- 시간 샘플링 ↔ 주기적 주파수 반복
- 주기적 시간 반복 ↔ 스펙트럼 샘플링
ㅇ 푸리에변환 표현 관계
* (`주기성`,`이산성`,`샘플링`,`반복성`을 변환영역 간에 4가지로 구분 대응 가능)
- CTFS (연속시간 푸리에급수)
. 연속시간 주기 신호 ↔ 이산 비주기 스펙트럼
. 시간 신호 표현 : 무한개 복소지수의 가중합
- CTFT (연속시간 푸리에변환)
. 연속시간 비주기 신호 ↔ 연속 비주기 스펙트럼
. 시간 신호 표현 : 무한연속 복소지수의 가중적분
- DTFS (이산시간 푸리에급수)
. 이산시간 주기 신호 ↔ 이산 주기 스펙트럼
. 시간 신호 표현 : 유한개의 이산적인 복소지수의 가중합
- DTFT (이산시간 푸리에변환)
. 이산시간 비주기 신호 ↔ 연속 주기 스펙트럼
. 시간 신호 표현 : 유한범위(2π)내 연속적인 복소지수의 가중적분
ㅇ 시간제한, 대역제한
* (`무한성`,`유한성`이 변환영역 간에 서로 대응함 / 상반적임)
- 시간 제한(주파수 유한) ↔ 전 주파수영역(주파수 무한)
. 주파수 영역에서, 주파수 중첩 발생
- 전 시간영역(시간 무한) ↔ 대역 제한(주파수 유한)
. 시간 영역에서, ISI 등 발생
ㅇ 시간 스케일링, 주파수 스케일링
* (`수축성`,`확장성`이 변환영역 간에 서로 대응함 / 상반적임)
- 시간 수축 ↔ 주파수 확장
- 시간 확장 ↔ 주파수 수축
. x(at) ↔ 1/|a| X(f/a)
ㅇ 시간 이동
* (시간지연은 주파수영역 푸리에변환에 복소지수신호를 곱한 것과 같음)
- 시간 지연/선행 ↔ 진폭 무변화, 위상 선형적 감소/증가
. x(t-t) ↔ X(f) exp(-j2πft)