1. 압축 (Compression ↔ Extension, 확장)
ㅇ 데이터 압축
- 데이터의 효율적인 저장 및 전달을 위한 방법 ☞ 아래 2.항 참조
ㅇ 대역폭 압축
- 통신 방식에서 전송 필요 대역폭을 줄이는 기술 ☞ 대역 효율성 참조
ㅇ 비디오 압축 ☞ 비디오 부호화 참조
- 시간 공간 화소배열을, 보다 관련성이 없는 데이터 집합으로 변환시켜,
영상 정보를 압축 부호화하는 것 (시간적,공간적,통계적 중복성 제거)
ㅇ 오디오 압축 ☞ 오디오 부호화 참조
- 오디오 신호의 압축 (서브밴드 코딩, 파원 부호화 등)
ㅇ 재료/물질 압축 ☞ 아래 3.항 참조
- 압축력에 의한 재료/물질의 변형
. 한편, 유동 유체의 압축은, ☞ 압축성 유동 참조
2. 데이터의 압축 (Data Compression)
ㅇ 데이터 압축
- 방대한 멀티미디어 데이터의 효율적인 저장 및 전달을 위한 방법
. 중복/잉여 또는 불필요 정보를 제거 또는 간략히하여 데이터 크기를 줄이는 기술
. 주어진 정보를 표현하기 위해 필요로하는 자료를 줄이는 것(중복 제거 등에 의해)
- [반대어] => Decompression(복원)
ㅇ 데이터 압축률 (Compression Factor)
- κ = (압축 전 비트 수) / (압축 후 비트 수) ≥ 1
ㅇ 데이터 압축 특징
- 데이터 압축은, `소스 부호화` 때에 주로 행하여짐
. 응용분야: 방송,통신,저장 ☞ `소스 부호화` 참조
- 평균코드길이의 최소화를 지향함
. 가능한 최소의 비트 수 만으로 소스 심볼들을 효율적 표현
ㅇ 압축(부호화) 방식 구분 : 원 데이터 손실 여부에 따라
- 무손실(lossless) 압축 방식 ☞ `무손실압축부호화` 참조
. 원리 : 통계적(statistical) 중복 요소의 제거에 의함
. RLC 부호화, 가변장 부호화(호프만 부호화,LZW 부호화), LZ 부호화(PKZIP,ARJ,LHA) 등
- 손실(lossy) 압축 방식 : 시청각 측면에서 일부 오차 허용
. 원리 : 주관적(subjective) 중복 요소의 제거에 의함
. 영상부호화 : 움직임보상, DCT, 양자화 등
. 음성부호화 : 지각 부호화 (심리음향적 코딩, 서브밴드 코딩 등),
음원 부호화 (파원 부호화,파라미터 부호화 등)
3. 재료/물질의 압축 (Material/Matter Compression)
※ [참고] ☞ 고체 및 유체 탄성률 비교, 탄성률 압축률 비교 참조
ㅇ 압축력 또는 압축성 또는 압축률 (Compressibility)
- 압축으로 인해, 물질의 부피가 변화하기 쉬운 정도를 나타내는 비율 수치
* 유체역학적 변형률 크기 비교 : 기체 > 액체 > 고체
ㅇ 등온 압축률 (Isothermal Compressibility)
- κ = - (1/V)(ΔV/Δp) = - Δp / (V/ΔV) = - Δp εv
. V : 부피, ΔV : 부피 변화, Δp : 가해진 압력,
εv = ΔV/V : 체적 변형률
- κ 단위 : 압력 단위의 역수 [Pa-1]
* 여기서, 등온 조건에 관심 갖는 이유는,
. 압축될 때 온도가 올라가는 등 열의 출입이 있게되므로, 문제를 단순화 하기 위함