Redundancy, Redundant   리던던시, 용장도, 용장율, 용장성

(2024-09-02)

중복성, 중복도 (Redundancy)


1. 리던던시 / 중복 / 용장성 (redundancy)

  ㅇ 필요량 이상이 있음을 말함


2. 정보이론 관점의, 리던던시 (용장도)오류없이 정보를 전달하기 위한 수단                        ☞ 채널부호화 참조
     - 필요 정보량 이상의 수단이 어느 정도 준비되어 있는가를 나타냄
        . 따라서, 정보가 아닌 추가적인 '비트'들을, '데이터'와 함께 저장,전송해야 함

     - 한편, 오류 제어 기술은, 
        . 여분의 비트들을 코드효율적으로 배열(배치)하여,
        . 오류를 탐지,수정할 수 있는 효과적인 수단을 제공하려는 것임

  ㅇ 리던던시(용장도,용장율)의 표현식  :  R
     - R = n / k = (부호화전송 비트 수) / (부호화 이전 정보 비트 수)
        . (n : 전체 전송 필요 비트의 수, k : 실제 데이터 비트의 수)

  ㅇ 리던던시(율) 및 부호화율과의 관계  :  (서로 상반적임)       ☞ 부호화율 참조
     - 용장율 R  =  n / k  =  1/(부호화율)  =  1 / (k / n)


3. 시스템 설계 관점의, 리던던시 (여유도)

  ㅇ 정상 동작에 필요한 정도 이상의 여분의 장치/기능을 부가하여 안정성을 높임   ☞ 이중화 등 참조
     - 이 값이 클수록 고장에 의한 기능정지 등의 가능성이 적음을 의미


4. 데이터 압축 관점의, 리던던시 (중복성)

  ※ 많은 유형의 데이터가 여러 형태의 중복 요소를 가지고 있음
     - 유사 데이터시간적(Temporal)으로 공간적(Spatial)으로 반복되는 특성이 있음
     - 따라서, 이들 중복성 제거에 따라, 데이터 압축이 가능

  ㅇ 영상압축 관점에서 데이터 중복성들은,
     - 시간적 중복성 (Temporal Redundancy) : 연속한 화면 간 유사성
     - 공간적 중복성 (Spatial Redundancy)  : 이웃한 화소유사성
     - 통계적 중복성 (Statistical Redundancy) : 데이터의 출현빈도 등에 따른 통계적 특성
        . (시간적,공간적 중복성 둘 다를 포함)
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[정보량]1. 정보량   2. 엔트로피   3. 용장도   4. 자기정보/상호정보/평균상호정보   5. 조건부,결합 엔트로피   6. 확률천이행렬  

[블록부호(선형부호) 용어]1. 블록 부호 용어   2. 리던던시   3. 패리티 부호   4. 부호율   5. 완전 부호   6. 오류 패턴   7. 표준 배열   8. 체계적 블록부호  

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