Data   데이터

(2021-01-04)

자료 분류, 자료 종류, 데이터 분류, 자료 표현, 데이터 표현


1. 자료(데이터) 이란?

  ㅇ 관찰,측정을 통해 수집한 데이터로써, 의미를 갖을 수 있는 모든 사실,값들


2. 자료의 가공, 처리, 표현

  ㅇ 자료(데이터)의 가공
     - `대상` -(측정)-> `자료/데이터` -(분석/처리)-> `정보` -(추출)-> `지식`

  ㅇ 자료(데이터)의 분석/처리 과정
     - 전처리 과정 -> 기초 통계분석 과정 -> 모델 구축 과정 -> 평가 과정

  ㅇ [참고]
     - 대상의 성질에 를 부여하는 행위  ☞ 측정 참조
     - 자료 가치의 정량화  ☞ 정보량 참조
     - 자료의 묶음 단위 : 블록(Block), RDB => 테이블, R언어 => 데이터프레임 등
     - 자료 집합통계적 특징 량(量)  ☞ 통계량, 통계적 분석 등 참조
     - 자료의 컴퓨터 저장/표현  ☞ 디지트(비트 등), 자료형, 기본자료형 등 참조
     - 자료의 전달 방식  ☞ 데이터 통신, 패킷 데이터 망
     - 자료의 전달 단위통신계층별(메세지,세그먼트,패킷,프레임 등) 참조
     - 자료의 물리적/수학적 변환 표현  ☞ 신호 참조
     - 자표의 요약 및 표현  ☞ 통계 자료 표현 참조


3. 자료(데이터)의 기준 척도측정할 때, 기준을 삼는 척도(길이,크기,순서 등의 기준)에 따른 구분  ☞ 통계 척도 참조
     - 범주형 : 명목척도, 서열척도
     - 수치형 : 등간척도, 비율척도


4. 자료(데이터)의 분류/구분

  ※ 수집된/제시된 자료가 어떤 유형인지에 따라, 그 분석/처리하는 방법에 큰 차이를 보임

  ㅇ (범주형)  질적 자료 (Qualitative Data) / 범주 자료 (Categorical Data)
     * 색깔,지역,직업,설문결과,사회계급,학력 등 `범주화/식별성 및 서열 정도 만` 가능
     - 구분
        . 명목 자료 (Nomial Data)
           .. 어떤 속성을 분류하기 위해 수치 부여 (例, 남 1,여 0,혈액형 등)
        . 서열 자료 (Ordinal Data)
           .. 상대적인 크기 비교 (例, 사회계급,선호순위,학력 등)

     - 특징
        . 사칙연산 의미 없음

     - [참고]
        . 자료의 식별  ☞ 개체, 식별 참조
        . 자료의 코드화  ☞ 코드, 상품코드(바코드,QR코드,RFID 등) 참조
        . 자료의 컴퓨터 표현  ☞ 알파뉴메릭 코드(ASCII,유니코드 등), 기본자료형 등 참조

  ㅇ (수치형)  양적 자료 (Quantitative Data) / 수치 자료 (Numerical Data)
     * 나이,소득,매출액 등 수량화 가능     (수량적 자료)
     - 셀 수 있음 여부에 따른 구분
        . 계수치 (이산적,Discrete)
           .. 셀 수 있는 정수 값 (例, 생산개수,불량수,나이 등)
        . 계량치 (연속적,Continuous)
           .. 연속 값 (例, 길이,무게,인장강도,온도,시간 등)
     - 수치 부여 유형에 따른 구분
        . 등간 자료/구간 자료(Interval Data) 
           .. 간격이 균등한 수치 부여 (例, 온도,IQ 등)
        . 비율 자료(Ratio Data)
           .. 균등 간격에 절대 영점 있음 (例, 나이,소득,무게,방문자수 등)
           .. 따라서, 비율 표현 및 비교가 자연스러움

     - 특징 
        . 사칙연산 가능

     - [참고]
        . 자료의 수치화  ☞ 셈법, 수 표현(진법체계,고정소수점,부동소수점 등) 참조
        . 컴퓨터 숫자형 표현  ☞ 수치 코드, 컴퓨터 수 체계, 기본자료형(숫자형) 참조



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