Scale, Scaling   척도 , 눈금 , 척도 변환, 스케일링

1. 척도, 단위, 척도 변환, 눈금의 비교

  ㅇ 척도 (Scale)
     - 어떤 특성을 체계적으로 수량화/수치화시켜주는 유형
        . 例) 온도 눈금 체계(섭씨,화씨 등), 통계 척도, 길이/크기/축척 비율, 음계 등

  ㅇ 단위 (Unit)
     - 관측 결과를 정량화시킬 수 있도록 기준이 되는 척도
        . 표현 량(量) = { 수치 } x { 단위 }

  ㅇ 척도 변환 or 척도화 or 스케일링 (Scaling)
     - 편의성을 위해, 수량화된 척도의 크기 조정
        . 例) 회로 척도변환 : `주파수 스케일링`, 
              시간 척도변환 (다운샘플링, 업샘플링) : `시간 스케일링`,
              비례성 : 출력 크기가 입력 크기에 `단순 비례적 (동차성)` 등

  ㅇ 눈금 (Scale, Graduation, Reading)
     - 계기의 지시를 나타내는 구획선 


2. 통계 척도 (Statistical Scale)

  ㅇ (유사용어) 측정 척도 (Measurement Scale), 또는 측정 수준 (Level of Measurement)

  ㅇ 통계적 목적으로 측정 수집하는 데이터의 척도의 유형
     - 어떤 척도로 측정했는가에 따라, 수치화된 데이터가 지닌 의미가 다르게 됨

  ㅇ 통계 척도 구분                                                   ☞ 자료 분류 참조

     - (범주형  :  사칙연산 의미 없음)  (질적 변수)
        . 명목 척도 (Nomial Scale)  :  분류 수치화
           .. 척도 값이 분류,구분,카테고리의 의미 만을 갖음 
           .. 例) 성별(남,여),혈액형(A,B,AB,O),지역번호,직종,국적 등 

        . 서열 척도, 순위 척도, 순서 척도 (Ordinal Scale)  :  서열 순서화
           .. 척도 값이 분류 및 서열 순서를 갖음
           .. 例) 영화 별점, 상품 만족도 등

     - (수치형  :  사칙연산 가능)  (양적 변수)
        . 등간 척도, 간격 척도, 거리 척도 (Interval Scale)  :  동일 간격화
           .. 절대 영점 없으며, 배수 비교가 허용 안됨 (즉, 온도 10도와 20도가 2배 차이 아님)
           .. 크기 간의 차이 만을 비교할 수 있게 만든 척도 (즉, 숫자의 차이에 만 주목함)
           .. (형식적으로 합이나 평균 정도는 계산 가능)
           .. 例) 온도, 시간, 나이, 지능지수, 시험 득점 등

        . 비율 척도 (Ratio Scale)   :  비율 계산이 가능 
           .. 절대 영점 있고, 균등 간격이며,
           .. 값의 차이와 비율도 알 수 있게 만든 척도 
           .. 가장 전형적인 양적 변수로 쓰임
           .. (가감승제 모두 가능)
           .. 例) 길이, 질량, 소득, 무게, 넓이, 강수량 등