1. Cluster, Clustering
ㅇ [ 일반분야 ] 클러스터
- 원래 포도송이를 말하며 집단이나 군집을 의미
ㅇ [ 인공지능/패턴인식/기계학습 ] 군집화
- 주어진 데이터들을 비슷한 특성별 그룹으로 나누며(묶어가며), 큰 단위로 만들어 감
ㅇ [ 전산분야 ] 디스크 클러스터
- 하드디스크상의 섹터를 여러개 모아 일정 단위로 묶은 것
ㅇ [ 전산분야 ] 클러스터링
- 독립적으로 수행가능한 기계(컴퓨터 및 CPU)들을 네트워크를 통해 연결하는 등에 의해,
- 비교적 적은 비용으로 거대한 규모로 확장을 가능하게 하는 기술
ㅇ [ 전산/전송분야 ] 데이터 클러스터
- 몇 개의 연속된 데이터 블록을 묶어 처리 또는 전송하는 단위
ㅇ [ 이동통신 셀룰러시스템 ] 셀 클러스터
- 다른 주파수 채널 그룹을 사용하는 일정 범위의 셀들의 그룹 ☞ 셀룰러시스템용량 참조
2. [ 인공지능/패턴인식/기계학습 ] 군집화 (Clustering)
ㅇ 주어진 데이터들을 비슷한 특성별 그룹으로 나누며(묶어가며), 큰 단위로 만들어 감
ㅇ 군집화 요건 : ① 거리 척도 정의, ② 유사 거리에 있는 샘플들을 군집으로 묶는 알고리즘
ㅇ 기계학습에서, 사전에 그룹을 정의 않기에, 비 지도 학습(군집화,차원축소 등)에 속함
ㅇ 구분
- 중심 기반 군집화 (prototype-based)
- 계층적 군집화 (hierarchical)
- 밀도 기반 군집화 (density-based)
※ [참고] 분류와 요약 ☞ 분류 군집화 비교 참조