1. 확률 용어
ㅇ 집합 이론
- 표본 공간 및 사건들을 자세하게 기술하는데 이용됨
ㅇ 표본, 사건, 확률 공간
- 표본 : 표본공간 상의 개별 원소
- 사건 : 표본공간 내 1 이상의 표본점들이 하나의 사건으로 매핑되고,
. 각 사건 마다 특정 확률값을 갖게 됨
- 확률공간 : 표본공간 Ω, 사건공간 F, 확률측도 P 로 구성되는 전체 공간
ㅇ 확률변수
- 실험에서 나올 수 있는 모든 결과를 대변(代辯)케하는 변수
ㅇ 확률모형/확률분포
- 확률적 현상에 대한 수학적(확률적) 표현
. (확률변수의 거동,동태를 나타냄)
ㅇ 확률함수(누적분포함수,확률질량함수,확률밀도함수)
- 전반적 확률 특성에 대한 정보
. (확률변수의 거동,동태를 함수 표현을 빌려 나타냄)
ㅇ 독립 사건, 종속 사건, 배반 사건, 결합 사건
- 여러 확률적 사건들을 함께 바라다 본 경우에 서로 다른 관점들
ㅇ 동시 확률, 조건부 확률, 주변 확률
- 여러 확률적 사건들을 관점에 따라 다르게 바라다 본 확률들
ㅇ 사전 확률, 사후 확률, 우도 (베이즈 통계학)
- 관측 결과에서 거슬러 올라가, 그것의 원인 및 확률을 추정하려고 함