1. 파이썬 응용
ㅇ 데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 과학 분야의 주요 파이썬 라이브러리
- NumPy (숫자 배열의 효율적 이용)
. 벡터, 배열, 행렬 등의 연산
- SciPy (NumPy 기반의 빠른 연산, 과학 기술 분야의 다양한 연산)
. scipy.optimize 모듈 : 최적화
. scipy.linalg 모듈 : 선형 대수
. scipy.signal 모듈 : 신호 처리, 신호 및 시스템
. scipy.stats 모듈 : 확률 통계
. scipy.integrate 모듈 : 미분 적분
. scipy.spatial 모듈 : 공간 데이터 처리
. scipy.interpolate 모듈 : 보간법,근사법 .
- Pandas (NumPy 기반의 데이터 조작 및 분석)
. 표나 시계열 자료를 주로 다룸
. (자료구조) Series : 1차원, DataFrame : 2차원, Panel : 3차원
- Statsmodel (통계 모델링과 데이터 분석을 지원)
. 다양한 통계 모델의 추정량 함수,객체 등을 제공
- Matplotlib (데이터 시각화)
- Seaborn (고급 데이터 시각화)
* 다양한 소스에서 데이터를 읽고, 정리, 기술통계 및 추론통계 등을 수행하는 기능 제공
ㅇ 주피터 노트북 (Jupiter Notebook)
- 컴퓨터에서 파이썬 인터프리터를 더욱 쉽게 사용케한 대화형 코딩 프로그램
. 코드, 텍스트, 이미지, 그래프 등을 한 곳에서 작성 실행 가능
. 파이썬 코드를, 블록 단위로 실행 및 실시간으로 결과 확인 가능
.. 사용자 입력 코드,주석 등을 모두 코드 블록 형태로 관리하고,
.. 실행 결과를 런타임 유지하며 실시간 확인 및 디버깅 가능
ㅇ 코랩 (Google Colaboratory)
- 웹브라우저에서 직접 파이썬 코드를 작성 실행케 하는, 클라우드 기반의 주피터 노트북 환경
- 이를 통해 데이터 분석, 기계 학습, 딥러닝 등의 작업을 수행 가능