Residual, Fitting Error   잔차

(2020-11-24)

Estimation Error, 추정 오차, Predication Error, 예측 오차


1. [통계적 분석]  잔차 / 추정 오차 / 예측 오차 이란?

   ㅇ [확률/통계]  잔차 (Residual, Fitting Error) 
      - 잔차 (Residual)는,
         . 때론, 모집단에서 추출한, 표본들의 평균(표본평균)과 개별 표본값 간의 `편차`를 말하나,
         . 주로, `추정 오차 (Estimation Error)`와 거의 같은 의미를 지님

      - 추정 오차 (Estimation Error)는,
         . `표본 집단에 기초해 산출된 기대값(추정값)`과 `확률시행 결과의 관측값`과의 차이
         . 즉, 회귀직선(추정곡선) 등을 통해 얻은 `추정값`과 `실제 관측치`와의 차이
            .. [참고] 벡터 근사 관점에서 볼 때, ☞ 오차 벡터 (Error Vector) 참조

      * 한편, 
         . 잔차/편차 등에 분포된 산포에 대한 의미는, ☞ 변동성(편차,변동 등) 참조
         . 잔차 추정에 대한 정확성의 척도는, ☞ 평균 제곱 오차(MSE) 등 참조

   ㅇ [통신/부호화]  예측 오차(Predication Error)                       ☞ 선형예측부호화 참조
      - 과거 샘플들로부터 계산된 `예측값(추정값)`과 실제/현재의 `샘플값` 간의 차이

      - (유의점)
         . 단순히, 직전 샘플값과 현재 샘플값 간의 차이가 아님 
         . 한편, 예측을 배제하고, 직전 및 현재 샘플값의 단순 차이 만에 의한 것은, ☞ 델타변조 참조



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