Similarity   닮음

1. 닮음 (Similarity), 합동 (Congruence) 의미 비교

  ㅇ 주로, 유사함을 의미하는 기하학적 용어

     - 합동 : 크기와 모양이 똑같으나, 위치 만 다름 ( ≡ )
        . 적당히 이동시켜 포개면 정확하게 겹쳐짐 
           .. 한 도형 전체를 평행 이동한 경우

     - 닮음 : 같은 모양이지만, 크기가 다름   ( ~  )
        . 서로 대응하는 길이 비율이 일정하고, 대응하는 각은 모두 같음
        . [참고용어]  닮은꼴 (Similar Figure)

        . 例) 삼각형 (닮음에 대한 등가조건)
           .. 세 변의 길이가 모두 같음
           .. 두 변의 비와 그 사이 각이 같음
           .. 두 각이 같음

        . 例) 원
           .. 모든 원은 서로 닮은 도형이며, 
           .. 특히 길이가 같은 두 원은 합동 임


2. 유사도 (Similarity)

  ㅇ 두 데이터가 얼마나 같은지(닮았는지)를 나타내는 척도
     - 주로, 거리 (distance) 개념에 의한 여러가지 계산 방법들이 개발되어짐

  ㅇ 例)
     - 벡터 간 유사도 : 벡터 공간 내 두 벡터 사이의 거리 척도
     - 코사인 유사도 : 두 벡터 간의 사잇각으로 유사도를 측정
     - 평균제곱오차 : 개별 관측값들이 중심에서 얼마나 멀리 떨어져 있느냐의 정도를 나타내는 척도
     - 피어슨 유사도 : 피어슨 상관계수에 의해 유사도를 측정


3. [참고사항]

  ㅇ `확률변수/신호/함수/현상 (변량)` 간에 닮음의 수치화(정량화)  ☞ 상관성 참조

  ㅇ `행렬`에서의 닮음  ☞ 닮음 행렬, 닮음 변환 참조

  ㅇ `비교` 개념의 종합화/일반화  ☞ 비교(같음/닮음/다름) 참조