1. 결정론적 모델 및 비결정론적 모델 비교 (불확실성 관점에 따라)
ㅇ 결정론적/확정(Deterministic) 모델
- 예측할 수 있음
. 정확한 수학적 관계식에 의해 예측
- 오차(불확실성)를 허용하지 않음
ㅇ 비결정론적(Nondeterministic)/불규칙/랜덤(Random)/통계적/확률적 모델
- 예측 불가능
. 다만, 통계적인 방법으로 만 추정 ☞ 확률 모형, 통계적 추정 참조
- 오차(불확실성)를 허용함
2. 결정론적/확정(Deterministic) 신호
ㅇ 과거 값으로부터 미래 값을 예측할 수 있음
- 신호를 시간의 특정 함수로 모델화할 수 있음
. 즉, 정확한 재생이 가능
ㅇ 결정신호는 크게 다음 2가지로 구분 가능
- 주기(Periodic) 신호 : 주로, 전력 신호
- 비주기(Non-periodic) 신호 : 주로, 에너지 신호
ㅇ 통신이론에서 결정론적 신호의 표현
- 하나의 파형 신호로 표현 가능
- 하나의 신호 벡터로 표현 가능
- 신호공간에서 하나의 점으로 표현 가능
ㅇ 결정신호의 모델링
- 통상, 정현파(사인파) 등으로 묘사
3. 비결정론적(Nondeterministic)/불규칙/랜덤/확률적/통계적 신호
ㅇ 어떤 주어진 시간에서 랜덤 값을 갖음 (예측 불가능성)
- 즉, 신호 파형을 명확하게 표현 불가능
. 그러나, 오랜 시간 관찰할 경우에 확률적으로 모델화가 가능할 정도의 규칙성
을 갖음 ☞ 랜덤성,랜덤변수,랜덤프로세스 참조
ㅇ 통신이론에서 비결정론적 신호의 표현
- 신호공간에서 뿌연 구름 처럼 표현하기도 함
ㅇ 랜덤신호의 모델링 ☞ 랜덤과정(랜덤프로세스) 참조
- 전기적인 랜덤과정으로 간주되며,
- 랜덤과정에서 나올 수 있는 무수히 많은 표본함수들로써 묘사 가능함