1. 정규화 (Normalization), 정규성 (Normality)
ㅇ [과학일반]
- 크기를 1로 규격화시키는 것
- 또는, 비정상적인 특이점의 제거 등을 의미
* 특히, 단위(척도)가 서로 다른 량(量)들 간의 손쉬운 비교를 위해 많이 쓰임
ㅇ [DB]
- 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하는, DB 구조 설계 프로세스
. 정보를 주제별로 분할하는 프로세스
ㅇ [벡터]
- 벡터의 크기를 1로 규격화시키는 것 ☞ 벡터 정규화
ㅇ [신호처리]
- 최소-최대 정규화 (Min-Max Normalization) : 데이터 값을 0 ~ 1 사이의 범위로 조정
[#x' = \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}} #]
ㅇ [확률]
- 대부분의 자연현상을 가장 잘 설명하는 종 모양의 확률분포를 지칭 ☞ 정규 분포, 정규성 검정
. 많은 수학자(통계학자)가, 종 모양(bell-shaped)의 거의 모든 분포가,
. 가우스 분포를 보인다하여, 이것을 정규 분포(normal distribution)라고 부름
- 정규 분포를 표준화/정규화시킴 ☞ 표준 정규분포(Z 분포), z 값
. (정규 분포의 평균을 0, 표준편차를 1로 맞춤)