1. 간단한 디지털 필터 例)
ㅇ 필터 차수 구분 (FIR 필터 유형) ☞ 필터 차수 참조
- 0차 (Zero order) 필터 : {# y[n] = a_0 x[n] #}
- 1차 (First order) 필터 : {# y[n] = a_0 x[n] + a_1 x[n-1] #}
- 2차 (Second order) 필터 : {# y[n] = a_0 x[n] + a_1 x[n-1] + a_2 x[n-2] #}
ㅇ 단위 이득 필터, 상수 이득 필터 (FIR 필터 유형) ☞ 상수 곱셈기 참조
{# y[n] = x[n] #} (필터차수 : 0)
{# y[n] = a x[n] #} (필터차수 : 0)
ㅇ 지연 필터 (Delay) (FIR 필터 유형) ☞ 지연 소자 참조
{# y[n] = x[n-1] #} (필터차수 : 1)
ㅇ 저역통과필터 (LPF) (FIR 필터 유형)
- 단순 1차 저역통과필터 ☞ 지수 가중 이동평균 참조
{# y[n] = x[n] + x[n-1] #} (필터차수 : 1)
ㅇ 이동평균필터 (Moving Average Filter) (FIR 필터 유형) ☞ 이동평균필터 참조
[# y[n] = \frac{1}{N} \sum^{N-1}_{k=0} x[n-k] #]
(필터차수 : N)
ㅇ 누적 필터 (Accumulation Filter) (IIR 필터 유형)
[# y[n] = x[n] + y[n-1] #]
(필터 차수 : 1)