Statistical Decision Theory   통계적 결정 이론

1. 통계적 결정 이론 (Statistical Decision Theory)

  ㅇ 불확실한 상황에서 최적의 결정을 하기위한 이론
     - 주로, 다수의 가능한 의사결정 대안들 중 하나를 선택하려는 것임

  ㅇ 의사 결정의 이론적 과정
     - 위험 함수의 값에 따라, 
     - 각 행동 마다 효율을 측정하고, 
     - 이에따라, 행동의 결정을 가능케 하는, 결정 함수를 구하려고 함

  ㅇ 결정 이론  =  확률 이론 (Probability Theory)  +  효용 이론 (Utility Theory)
     - 확률론 : 최적의 예측(결정)을 하는 데 있어, 확률적인 표현을 활용 가능토록 해줌 
     - 효용론 : 주어진 자원과 선택지 내에서, 선택 행동을 분석하는 데 사용
        . 선택의 이유를, 효용 극대화를 통한 합리적인 선택으로 설명


2. 결정 이론에서 주요 용어

  ※ ☞ 결정 이론 용어 참조
     - 결정 영역(Decision Region), 결정 경계(Decision Boundary), 
       결정 함수/판별 함수, 손실 함수, 위험 함수, 행동(Action)/계책/결정(Decision) 등