1. [통계] 분할표(Contingency Table) 또는 교차표(Cross Tabulation)
ㅇ 항목 간의 관계를 2차원 형태로써 나타내 보인 표
- 2 이상의 독립변수를, 상호 관련시켜 (행,열 간을 교차시켜), 한 눈에 보이도록 만든 표
ㅇ 주로, 두 범주형 자료를, 속성별로 분류 요약된 2차원 표
- 어떤 분류기준(성별,나이,학년별 등)에 따라, 행과 열로 분류하여, 정리 요약하여 놓은 표
. 각 범주를 위쪽,왼쪽에 표시하고,
. 두 범주의 교차 칸 마다, 두 범주를 동시에 갖는 관측값 수를 도수로 기록한 표
ㅇ (분할표의 표기, 명칭)
- 행 수가 m개, 열 수가 n개일 때, m x n 분할표 라고 함
ㅇ (분할표, 도수분포표, 산포도 간의 관계)
- 도수분포표를, 2차원으로 확장한 형태로 요약한 표가 분할표 이고,
- 2차원 분할표를, 2차원 평면에 점 그림으로 나타낸 것이 산포도 라고 할 수 있음
2. [통계] 분할표의 주요 활용
ㅇ 통계적 현상에 대해,
- 변량들 간에 관계를 살피고, (독립성 관련성 여부)
- 그 설명을 제공하는 유형을 찾기 위해 사용
ㅇ 즉, 통계 관측 자료를 수집,분석할 때,
- 복잡한 자료에서 여러 변량들 간에 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 만든 표
3. [통계] 분할표의 표시 방법
ㅇ 주로,
- 관계성을 찾을 데이터 항목들을 행으로 놓고,
- 관계성이 있다고 보여지는 항목(분석 축 : 성별,연령별,효과여부 등)을 열로 놓음
ㅇ 또한, 자료(변량)들 간에 관계를 두드러지게 보이기 위해,
- 행 및 열 위치별로 빈도수를 절대빈도 보다는 상대빈도 또는 백분율(%) 등으로 표시하곤 함
. 즉, 질적 자료의 각 범주들이 행 또는 열 단위로 특징적으로 보일 수 있게 함
ㅇ 특히, 변량들 간에 확률적 관계성을 두드러지게 보이기 위해,
- 독립적으로 발생될 가능성(주변확률) 또는, 결합적으로 발생될 가능성(결합확률)을
- 표 내부의 각 행/열 옆에 나타내기도 함