1. 스미스 챠트 표현 방법
ㅇ 복소수 `반사계수` 및 그에 해당하는 `임피던스`를 중첩시킨 극좌표계 표현 형식
- 복소 반사계수 평면(Γ 평면) 위에,
- 그에 상응하는 정규화된 임피던스(등 저항 원족,등 리액턴스 원족)를,
- 극좌표 형식으로 나타낸 챠트
ㅇ 중첩되는 두 격자
- 등 저항 원족 (constant-r circles) : 정규화 저항 (0 ≤ r ≤ ∞)
- 등 리액턴스 원족 (constant-x circles) : 정규화 리액턴스 (−∞ ≤ x ≤ ∞)
2. 반사계수 표현
ㅇ 반사계수를 복소수 극 좌표계(Polar Coordinates)에 표시
[# \Gamma = |\Gamma_L| e^{j\theta} = \Gamma_r + j\Gamma_i #]
- 크기 |Γ| : 0 ≤ |Γ| < 1 (수동 부하)
. 챠트 중심으로부터의 반경
- 위상 θ : −180˚ < θ < +180˚
. 우측 수평 기준선에서 반시계 방향 측정
- 외주 눈금 : 한 바퀴(360˚) = λ/2의 전송선로 길이에 해당
. 외주를 한 바퀴 회전하면 전송선로 상의 위치가 λ/2 만큼 이동한 것과 동등
. 이는 cos2(βl)의 주기성에서 비롯됨
- 회전 방향 : 시계 방향 → 신호원 방향, 반시계 방향 → 부하 방향
- 특수점
. 중심 (Γ = 0) : 완전 정합
. 좌단 (Γ = −1) : 단락
. 우단 (Γ = +1) : 개방
3. 정규화 임피던스 표현
ㅇ 복소 반사계수 평면 위에 그에 상응하는 정규화된 임피던스(어드미턴스)를 직교시켜 표시
- 부하 {#Z_L#}로 종단된 무손실 전송선로에서, 반사계수와 임피던스 간의 관계
[#\Gamma = \frac{Z_L-Z_0}{Z_L+Z_0} = \frac{Z_L/Z_0-1}{Z_L/Z_0+1} = \frac{z_L-1}{z_L+1}#]
- 정규화 임피던스 {#z_L#} 정의 : 부하 임피던스 {#Z_L#}를 특성 임피던스 {#Z_0#}로 나눈 값
[# z_L = \frac{Z_L}{Z_0} = r_L + jx_L #]
ㅇ 복소 평면 간의 수학적 관계
- 평면 변환 관계 : (임피던스 z 평면) → ({#Γ,r,x#}가 중첩된 스미스챠트 평면)
. z 평면의 한 점 {#(r_L,x_L)#}은 Γ 평면의 한 점 {#(Γ_r,Γ_i)#}으로 일대일 대응
. 이 변환은 뫼비우스 변환(Möbius transformation)의 일종으로,
. 직선과 원을 원으로 보존하는 성질
- 매개변수 방정식 관계
. 등 저항 원 (constant resistance circle equation, 매개변수 : rL)
[# \left(\Gamma_r - \frac{r_L}{1+r_L}\right) + \Gamma^2_i
= \left(\frac{1}{1+r_L}\right)^2#]
.. 중심 : (rL/(1+rL),0) (실수축 위)
.. 반경 : 1/(1+rL)
.. 특성 : {#r_L#} → ∞ 이면, 반경 → 0, 점 (+1,0)으로 수렴
. 등 리액턴스 원 (constant reactance circle equation, 매개변수 : xL)
[#(\Gamma_r-1)^2 + \left(\Gamma_i-\frac{1}{x_L}\right)^2
= \left(\frac{1}{x_L}\right)^2#]
.. 중심 : (1,1/xL)
.. 반경 : 1/xL
.. 중심 수평선 위 : 양수(인덕터)
.. 중심 수평선 아래 : 음수(커패시터) 를 나타냄
※ [참고_웹] ☞ (위키피디아) 스미트챠트 참조
4. 스미스챠트 의미
※ 스미스챠트에서 알아두어야할 사항 ☞ 스미스 챠트 의미 참조
- 중심점 : Γ = 0, z = 1 + j0 → 완전 정합 {#(Z_L = Z_0)#}
- 실수축 : 순저항 부하 (리액턴스 = 0)
- 외주원 : |Γ| = 1 → 완전 반사 (무손실 리액티브 부하)
- 눈금 : 외주 눈금 (파장 단위 λ), 내부 눈금 (반사계수 크기 및 dB 스케일)
- 회전 : 방향시계 방향 = 신호원 방향(거리 증가), 반시계 = 부하 방향
- 한 바퀴 : λ/2 이동 → 전송선로에서 임피던스는 λ/2 주기
- 점의 위치 : 우측 실수축 - 순저항 (큰 값), 좌측 - 순저항 (작은 값/단락에 근접)