Scalar Quantization, Uniform Quantization, Linear Quantization, Non uniform Quantization   스칼라 양자화, 균일 양자화, 균등 양자화, 선형 양자화

1. 스칼라 양자화 (Scalar Quantization)

  ㅇ 아날로그 신호를 샘플링한 표본을 하나의 대표값으로 양자화하는 방법

  ㅇ 스칼라 양자화의 구분
     - 균일 양자화 (선형 양자화)
     - 비 균일 양자화 (비선형 양자화)

  ※ 한편, 벡터 양자화는,
     - 일련의 표본들을 특성화시켜 나온 여러 대표값(n-tuple)들을 함께 양자화시키는 방법


2. 균일 양자화 (Uniform Quantization), 선형 양자화 (Linear Quantization)

  ㅇ 특징
     - 양자화 스텝 크기가 균일 함
     - 대표값이 같은 개수의 양수와 음수로된 대칭적 레벨 구조를 갖음
     - 라운드오프 에러(Round-off Error) = 양자화 스텝 크기의 절반

  ㅇ 구분
     - Midrise 양자화 (중앙 상승)
        . 짝수개 스텝으로 양자화
        . 2(스텝수) 개의 서로 다른 코드를 갖게됨
        . 출력 대표값 레벨에 0 없음
           
     - Midtread 양자화 (중앙 억제)
        . 홀수개 스텝으로 양자화 (음수 및 양수 부분이 대칭적 구조를 갖음)
        . 2(스텝수)-1 개의 서로다른 코드를 갖게됨
        . 출력 대표값 레벨에 0 있음
           


3. 비균일 양자화 (Nonuniform Quantization), 비선형 양자화 (Nonlinear Quantization)

  ㅇ 특징
     - 양자화 스텝 크기가 비균일 함
        . 입력 신호 레벨이 작을때는, 양자화 계단 간격을 작게,
        . 입력 신호 레벨이 클때는, 양자화 계단 간격을 크게하는 방식

  ㅇ 주로, 압신(Companding)이라는 기법을 사용
     - 파워 법칙 압신(power-law companding)
     - 로그 압신(logarithmic companding)