1. 부대역 부호화,대역분할 부호화 (Subband Coding)
ㅇ 영상/음성 신호를 주파수가 다른 여러 대역 신호로 분할 부호화
- 대역 마다 신호의 특성과 중요도에 따라, 부호화 방식 및 비트 수 할당 등을 달리함
2. 오디오 신호의 부대역 부호화 ☞ 임계대역 참조
ㅇ 전체 오디오 주파수대역에 대해 일괄로 수행하는 PCM,DPCM,ADPCM 과는 달리,
- 오디오 신호를 여러 개의 대역 통과 필터(BPF)에 동시에 통과시켜,
. 주파수 대역 상에서 여러 부대역(subband)의 신호로 분리한 후,
- 각각의 부대역 신호에 대해 저역(low pass frequency band)으로 이동시킨 후,
. 각각의 저역화된 신호에 대해 다르게 표본화하고 부호화 하는 방식
ㅇ 임계대역 관련 서브밴드(보통 32개) 부호화 모델 (마스킹 효과를 고려한 심리음향 모델)
- 모든 서브밴드에서 가청한계 이하인 서브밴드 내 신호들을 부호화 대상에서 제거
- 양자화잡음이 각 서브밴드별로 가청한계 레벨 이하에 위치하도록 양자화비트수를 정함
- 이로써, 보다 예민한 청각 임계대역이 더 정확하게 부호화될 수 있도록 함
- 즉, 각각의 주파수성분을 인코딩하는데 필요한 비트 수(양자화비트수)를
입력 신호 부대역별 특성에 따라 부대역별로 적응적으로 할당/제어함
3. 필터 뱅크 (Filter Bank)
ㅇ 여러 필터가 대역별(임계대역)로 병렬로 연결된 구조
ㅇ 필터뱅크 형태 구분
- 서브밴드 뱅크
. 전체 오디오 스펙트럼을 여러 서브밴드로 나눔
.. 例) MPEG 오디오에서 32개 균일 임계대역 서브밴드로 구분함
- 변환 뱅크
. 시간 영역 오디오 신호를 256~1024개 서브밴드로 변환키 위해
변형 이산 코사인 변환(MDCT)를 사용
- 하이브리드 필터 뱅크