1. Parameter (파라미터, 매개 변수, 媒介變數)
  ㅇ [수학]
     - (Parameter)  
        . 두 변수 간을 연결짓는 매개 변수
           .. 복잡한 함수적 관계를 좀더 쉽게 보이고자 사용하는 제3의 변수(주로, 시간 t)
           .. 제3의 변수를 매개로하여, 함수적 관계를 달리 표현할 때 주로 사용 
        . 例) 매개변수 방정식에서 매개 변수 t 
     - (Argument)
        . 함수 값을 결정하는 변수 (또는, 결정하기 위해 넘겨주는 인수(引數))
  ㅇ [시스템/장치]
     - 시스템/장치의 주요 (동작) 특성을 규정짓는 요소, 조작 가능 요소 등
        . 例) 광섬유 파라미터(두 광섬유 접속시 일치 필요), 안테나 파라미터, 레이더 파라미터 등
     - 통상, 그 값이 일정 상수이나, 
        . 조건에 따라 달라질 수도 있어, 이를 매개변수라고 칭함
  ㅇ [회로이론]  
     - 입출력 단자 특성(주로, 전류,전압 등)을 연결시키는 매개 요소에 따른 표현
        . 例) 회로망 단자 파라미터 (z 파라미터, ABCD 파라미터, h 파라미터, 산란 파라미터 등)
  ㅇ [통계]  모수(Population Parameter)를 그냥 파라미터(Parameter)라고 약칭하기도 함
     - 여기서, 모수란 알려지지 않은 모집단의 속성을 나타내는, 단일 수치 또는 변수
        . 例) 모 평균, 모 분산, 모 비율, 모 표준편차 등
  ㅇ [통신품질]  평가 척도 
     - 통신서비스품질을 평가할 수 있는 척도화/정량화 수단 
        . 例) QoS 파라미터 등 
  ㅇ [전산]
     - 각 프로그램 모듈/부프로그램/함수/프로시저 간에 데이터를 넘겨주는데 쓰이는 언어 구성자
     * [참고] ☞ 파라미터/매개변수(Parameter), 아큐먼트(Argument)/인수(引數)/인자 참조
  ㅇ [기계학습]
     - 기계학습에서, 파라미터는, 사전 설정 값 또는 모델이 학습으로부터 자동 조정하는 값
        . 例) 하이퍼 파라미터, 모델 파라미터