1. 영상 개선 (Image Enhancement)
ㅇ 디지털 영상 처리에서, 입력 영상의 시각적 품질을 향상시키는 과정
- 사람 또는 특정 응용에서 사용에 더 적합한 영상으로 변환하는 데 목적이 있음
2. 영상 개선의 주요 기법
ㅇ 히스토그램 기반
- 히스토그램 평활화 (Histogram Equalization)
. 영상의 명암도를 고르게 분포시키는 것
. 例) 특정 영역에 집중된 영상 밝기를, 고르게 분포시켜, 개체 구분을 뚜렷하게 하는 등
- 히스토그램 맞춤 (Histogram Matching)
. 특정 히스토그램 형태로 영상을 변환해 원하는 색조나 밝기를 얻음
ㅇ 공간 필터링 (Spatial Filtering)
- 평균 필터 (Mean Filter)
. 노이즈를 제거하고 영상을 부드럽게 만듬
- 에지 검출 필터 (Edge Detection Filter)
. 샤프닝이나 경계 강조를 통해 디테일을 개선
ㅇ 주파수 필터링 (Frequency Filtering)
- 고주파 강조 (High-Frequency Emphasis)
. 세부 정보를 강화해 날카로운 이미지를 생성
- 저주파 필터 (Low-Pass Filter)
. 노이즈 제거 및 부드러운 이미지 생성
※ [참고] ☞ 이미지 필터링 참조
ㅇ 명암 대비 개선
- 선형 대비 확장 (Linear Contrast Stretching)
. 전체 명암도를 넓혀 영상의 대비를 개선
- 비선형 연산 (Non-Linear Operation)
. 감마 보정을 통해 특정 영역의 밝기를 강조
ㅇ 컬러 향상
- 채널 별 강조
. 특정 색상 채널을 강화해 색감을 개선
- 색공간 변환
. RGB에서 HSV, YCbCr 등 다른 색공간으로 변환 후 조정