Scalar Quantization, Uniform Quantization, Linear Quantization, Nonuniform Quantization, Nonlinear Quantization   스칼라 양자화, 균일 양자화, 균등 양자화, 선형 양자화, Midrise 양자화, Midtread 양자화, 비균일 양자화, 비선형 양자화

(2014-10-23)

Mid-Rise, Mid-Tread

1. 스칼라 양자화 (Scalar Quantization)아날로그 신호샘플링표본을 하나의 대표값으로 양자화하는 방법

  ※ 한편, 
     - 일련의 표본들을 특성화시켜 나온 여러 대표값(n-tuple)들을 함께 양자화시키는
       방법은 벡터 양자화 이라고 함


2. 스칼라 양자화 구분

  ㅇ  균일 양자화(Uniform Quantization)  / 선형 양자화(Linear Quantization)
     - 양자화 스텝 크기가 균일하며, 대표값이 같은 개수의 양수와 음수로된 대칭적 레벨
       구조를 갖음
        . Midrise 양자화 (중앙 상승)
           .. 짝수개 스텝으로 양자화
           .. 2(스텝수) 개의 서로 다른 코드를 갖게됨
           .. 출력 대표값 레벨에 0 없음
           
        . Midtread 양자화 (중앙 억제)
           .. 홀수개 스텝으로 양자화(음수 및 양수 부분이 대칭적 구조를 갖음)
           .. 출력 대표값 레벨에 0 있음
           .. 2(스텝수)-1 개의 서로다른 코드를 갖게됨
           

      - 특징
         . 라운드오프 에러(Round-off Error) = 양자화 스텝 크기의 절반

  ㅇ  비균일 양자화(Nonuniform Quantization) / 비선형 양자화(Nonlinear Quantization)
     - 양자화 스텝 크기가 비균일 
        . 입력 신호 레벨이 작을때는 양자화 계단 간격을 작게, 클때는 양자화 계단 간격을
          크게하는 방식
     - 주로, 압신(Companding)이라는 기법을 사용
        . 파워 법칙 압신(power-law companding)
        . 로그 압신(logarithmic companding)


[양자화] 1. 양자화 2. 스칼라 양자화 3. 벡터 양자화 4. 양자화 스텝/레벨/비트 5. 양자화 잡음 6. 양자화 잡음 해석 7. 압신 8. 유한어장효과 9. 디더링

 
        최근수정     참고문헌