1. 그래프 용어 : 주요 용어
ㅇ 그래프 (Graph) : G
- 정점(V)과 연결선(E)의 집합 : G = (V,E)
ㅇ 정점/노드/마디/꼭짓점 (Vertex, Node) : V
- 그래프를 구성하는 요소중의 하나로 연결점
ㅇ 연결선/변/가지/간선/선분 (Edge, Branch, Arc, Link) : E
- 두 노드 간을 이어주는 선분
- (연결선의 최대 개수) (n : 노드 수)
. 무방향 그래프 : n (n-1) /2
. 방향 그래프 : n (n-1)
※ 例)
ㅇ 차수 (Degree) : d(v)
- 정점에 연결된 연결선/간선의 개수
. 위 例) 그림에서, 정점 a,b,c의 차수는, d(a) = 2, d(b) = 3, d(c) = 1
* 모든 정점의 차수의 합은 연결선의 수의 두 배
. 위 例) 그림에서, d(a) + d(b) + d(c) = 2 + 3 + 1 = 6 (연결선 x 2 = 3 x 2 = 6)
[# \sum_{v \in V} d(v) = 2 |E| #]
. 즉, 모든 정점의 차수의 합은 짝수가 됨
* 입력, 출력, 입력 차수, 출력 차수 ☞ 아래 3.항(그래프 용어 : 방향 그래프에 한함) 참조
ㅇ 부속/근접/결합 (Incident)
- 두 정점(정점 쌍)에 하나의 간선이 연결되었을 때,
- 이 간선을 그 정점에 부속/근접/결합되어 있다(incident on) 라고 함
ㅇ 인접 (Adjacency, Adjacent), 이웃 (Neighbor) ☞ 인접 관계(이웃 관계) 참조
- 특정 간선으로 연결된 두 정점의 관계
. 위 例) 그림에서, a,b 및 b,c는 인접 관계에 있고, a,c는 그렇지 못함
- 즉, 간선에 의해 직접 연결된 2개의 정점은, 서로 인접 관계(이웃 관계)에 있다고 말함
. 인접 관계의 표현 방법 : ☞ 인접 행렬, 인접 리스트 참조
- 인접한 꼭짓점 (Adjacent Vertices) : 연결된 두 정점을 말함
ㅇ 연결성 (Connectivity, Connected)
- 두 정점들 간에 경로(path)가 존재하면 연결되었다고 함
. 임의의 정점에서 다른 정점으로 가는 경로가 항상 존재하는 경우
ㅇ 가중치 (Weight)
- 연결선에 수치(비용 등)를 부여한 것
2. 그래프 용어 : 경로(Path) 관련
※ ☞ 경로 (Path) 참조
- 경로, 경로 길이, 자취, 단순 경로, 순환 경로, 비순환적 등
3. 그래프 용어 : 방향 그래프에 한함
ㅇ 입력, 출력
- 방향 그래프에서, 들어옴(enter)을 말함
- 방향 그래프에서, 나감(leave)을 말함
ㅇ 입력 차수, 진입 차수 (In-degree) = 내차 : in-d(v)
- 방향 그래프에서 한 정점으로 들어오는 연결선의 수
ㅇ 출력 차수, 진출 차수 (Out-degree) = 외차 : out-d(v)
- 방향 그래프에서 한 정점에서 나가는 연결선의 수
ㅇ 이때, 차수는 입력 차수,출력 차수의 합 : in-d(v) + out-d(v) = d(v)
4. 그래프 용어 : 보행(Walk) 관련
ㅇ 보행 (Walk)
- 반복을 허용하는 경로