Time Scaling   시간 스케일링, 시간 비율변화, 시간 척도 조절, 시간 척도 변환

1. 시간 스케일링, 시간 비율변화, 시간 척도조절 (Time Scaling)

  ㅇ 시간 변수 t에 어떤 숫자를 곱하거나 나누면, 
     - 파형 모양이 옆으로 수축 혹은 퍼지는 효과를 말함

     - 例) |a|>1 일때,
        . y(t) = x(at)  => 신호의 길이를 감소시키며 수축
        . y(t) = x(t/a) => 신호의 길이를 증가시키며 확장
       


2. (신호처리 관점)  샘플링율 변화에 의한 시간 척도 조절

  ㅇ 다운 샘플링 / 데시메이션 (Down-samping / Decimation)
     - 실제 보다 더 띄엄띄엄 샘플을 얻음
        . 수축된 신호를 얻게되나, 일부 정보를 잃어버림

     - 신호의 길이를 줄임   =>   수축 효과 (원 신호가 응축되는 효과)
        . 시간이 감에 따라 빨라지며 수축되는 효과
        . 예) 원래 녹음된 것 보다 더 빠르게 재생되는 테이프

  ㅇ 업 샘플링 / 보간 (Up-sampling / Interpolation)
     - 실제 보다 더 많은 샘플을 얻음
        . 인접한 샘플들 사이에 0 값 샘플들을 삽입시키는 등
        . 이산시간 신호를 시간에 따라 확장시키는 것

     - 신호의 길이를 늘림   =>   확장 효과 (원 신호가 늘어지는 효과)
        . 시간이 감에 따라 천천히가며 확장되는 효과
        . 예) 정상속도 보다 낮은 속도로 재생되는 테이프


3. (푸리에 변환 관점)  시간 - 주파수 상반 관계

  ㅇ 푸리에 변환 성질                                   ☞ 푸리에 변환 역변환 관계 참조
       
     - (시간 수축 ↔ 주파수 확장), (시간 확장 ↔ 주파수 수축) 
        . 즉, `수축성`,`확장성`이 변환영역 간에 서로 상반적임

     - 例) 사각파