Image Processing, Digital Image Processing   영상 처리, 디지털 영상 처리

1. 디지털 영상 처리 (Digital Image Processing)

  ㅇ 디지털 영상의 성질을 변화시키는 프로세스 (취득,가공,처리,해석 등)


2. 디지털 영상처리 구분

  ㅇ 기술 구분
     - 영상 변환                                             ☞ 영상 변환 (Image Transform) 참조
        . 영상 정보를 공간 영역이 아닌 다른 영역(주파수영역 등)으로 변환시켜서,
        . 영상의 개선, 압축, 해석 등을 용이하게 수행할 수 있게 하는 것
     - 영상 복원 : 훼손된 영상을 복구하는 것
     - 영상 개선 : 보기에 좋은 영상으로 변환하는 것
     - 영상 분석 : 픽셀 배열 정보로부터 원하는 정보(속성의 수치화)를 추출
     - 영상 인식 : 문자 인식, 지문 인식, 얼굴 인식 등                        ☞ 패턴 인식 참조
     - 영상 압축 : 영상 데이터 압축                                          ☞ 영상 부호화 참조

  ㅇ 단계 구분
     - 영상의 획득 (Image Acquisition)                          ☞ CCD 이미지 센서, 결상 등 참조
     - 컴퓨터 처리에 적합한 형태로 변환 및 표현 (샘플링/양자화 등을 통한 디지털화)
     - 전처리 (Image Filtering and Enhancement)
        . 이미지 필터링 : 이미지의 특정 특성을 강조하거나 불필요한 정보를 제거함
           .. (노이즈 제거,샤프닝,블러링,엣지 검출 등)
        . 이미지 향상 : 특정 응용에 대해 원본 보다 더 적합한 이미지를 얻게함
     - 영상 복원 및 개선 (Image Restoration)
     - 영상 압축 (Compression)                                               ☞ 영상 부호화 참조
     - 형태학적 처리 (Morphological Processing)
     - 영상으로부터 속성 추출 및 분할 (Segmentation)
     - 개별 영상 개체의 인식 (Object Recognition) 등

  ㅇ 수준 구분
     - 저수준 영상처리 : 영상 획득, 포멧에 맞게 저장, 단순 처리 등
     - 중수준 영상처리 : 영상 분할 및 분류
     - 고수준 영상처리 : 영상 해석 및 인지

  ㅇ 처리 구분
     - 필터링
        . 공간영역 필터링                                         ☞ 공간주파수 참조
        . 주파수영역 필터링                                       ☞ 시간주파수, 푸리에변환 참조 
     - 영상 분할
     - 영상 분석
     - 영상 객체 검출
     - 영상 압축 등

  ㅇ 연산 구분
     - 화소 단위 연산
     - 영역 단위 연산
     - 기하학적 변환                                                           ☞ 기하 변환 참조
        . 화소의 공간적 위치의 재배치 (영상의 모양,크기,방향 등을 변경시킴)


3. 컴퓨터 비전 (Computer Vision)

  ㅇ 컴퓨터를 이용하여, 영상으로부터 의미있는 정보를 추출하고,  
     - 이를 효과적으로 사용하는 방법을 연구
        . 例) 이상 징후 검출, 장애물 3차원 위치, 인공 시각 구현 등 

  ㅇ 결국, 컴퓨터를 사용하여 인간의 시각을 모방하는 것을 목표로 하며,
     - 이에는 학습을 하고, 시각적 입력을 기반으로 추론을 하며, 행동을 취하는 것이 포함됨
        . (쉽게, 인간의 시각 및 그와 관련된 학습 능력을 흉내내는 것)
     - 특히, 이 분야는 인공지능(AI)의 한 분야로서 적용됨

  ㅇ 컴퓨터 비전용 오픈소스  :  OpenCV (Open Source Computer Vision Library)