분산 분석 용어

1. 분산 분석 용어

  ㅇ 수준  :  각각의 모집단들(그룹들)
     - 서로다른 실험 조건들 하에 모여진, 비교 대상이 되는, 집단 또는 군 또는 수준

  ㅇ 요인  :  모집단을 구분짓는 기준(특성,속성)
     - 비교 대상 그룹(집단) 간을 구분짓는(분류하는) 기준
        . 실험(관측값)에 영향을 줄 수 있는 변동 원인 / 속성 / 변수
     - (용어) : 요인 / 실험요인 / 인자 / 독립변수 (Factor)

  ㅇ 편차
     - 그룹 간 편차 : (그룹 평균값) - (전체 평균값)
        . 그룹 평균의 분산으로써,
        . 각 그룹별 요인 차이에 의한 효과를 나타냄
     - 그룹 내 편차 : (각 데이터값) - (그룹 평균값)
        . 그룹 내 동일 조건 하의 통계 오차 효과를 나타냄

     - 만일, 
        . (그룹 간 편차) > (그룹 내 편차) 이면, => 요인 차이에 의한 효과가 있음 (유의성 있음)
        . (그룹 간 편차) < (그룹 내 편차) 이면, => 결과는 우연

  ㅇ 자유도
     - 그룹 간 편차의 자유도 : (그룹 수) - 1
     - 그룹 내 편차의 자유도 : (그룹 수) x (그룹 내 데이터의 수 - 1)

  ㅇ 표본 분산  (불편 분산 : 불편 추정량인 표본 분산)
     - 불편 분산 = 편차 제곱의 평균값 = (편차 제곱의 합) / (자유도)

     - 만일, 
        . (그룹 간 편차의 불편 분산) > (그룹 내 편차의 불편 분산) 이면, 
           .. => 요인 차이에 의한 효과가 있음 (유의성 있음)
        . (그룹 간 편차의 불편 분산) < (그룹 내 편차의 불편 분산) 이면,
           .. => 결과는 우연

  ㅇ 가설
     - 귀무가설 {#H_0#} : 그룹간 요인별 차이 효과가 없음
     - 대립가설 {#H_1#} : 그룹간 요인별 차이 효과가 있음