Significance Test, Test of Significance   유의성 검정

(2018-04-19)

유의성

1. 유의성 및 유의성 검정통계적 `유의성(Significance) 있음` 이란?
     - 실험 또는 검정 결과가 통계적으로 단순히 우연(Randomness)이라고 보기 어려움
     - 표본에 나타난 통계량모집단의 참모습을 담고 있음

  ㅇ `유의성 검정` 이란?
     - 수집된(관찰된) 자료가,
        . 이론 또는 가설에 부합하는가 여부를 판단하는 것
           .. 즉, 통계적으로 유 의미한가(의미가 있는지)를 판단하는 것
        . 가설화된 확률모형이 자료들을 얼마나 잘 설명하는지 알아보기 위한 방법

     - 한편, 단순히 통계적 가설검정이라 할 때는 주로 유의성 검정을 의미함


2. 유의성 검정의 응용 例)확률실험에 대한 확률모델(확률분포)은 알려져 있었으나, 
     - 실험의 조건이 변화(표본 크기가 커짐 등)하여 본래의 확률모델이 타당한지를 검정할 때

  ㅇ 즉,
     - 귀무가설 : 변화된 조건에 의해서도 기본적인 확률모델이 영향을 안받는다는 가설
     - 대립가설 : 변화된 조건에 따라 기본적인 확률모델이 영향을 받을 것이라는 가설


[검정 유형] 1. 검정 유형 2. t 검정 3. z 검정 4. χ² 검정 5. 유의성 검정 6. 적합도 검정 7. 정규성 검정

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌