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(2020-03-06)

자료 분류, 자료 종류, 데이터 분류, 자료 표현, 데이터 표현

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공통/유사어(ㄱ~ㅁ)   1. 개구 (aperture)
  2. 개체 (entity)
  3. 계층화 (layering,hierarchy)
  4. 구조 아키텍쳐 조직 매커니즘
  5. 그래프 (graph)
  6. 그리스 수/문자
  7. 데이터 (data)
  8. 도메인 (domain)
  9. 동차성 (homogeneity)
  10. 등시성 (isochronism)
  11. 레인징 (ranging)
  12. 마스크 (mask)
  13. 모듈 (module)
  14. 모듈러스 (modulus)
  15. 모드 (mode)
  16. 모멘트 (moment)
  17. 밀도 (density)

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통계적 기술(記述) >   1. 기술 통계학
  2. 도수분포표
  3. 히스토그램
  4. 산포도
  5. 상자 그림
  6. 줄기 잎 그림
  7. 통계 분할표
  8. 파레토도
[자료(데이터)]
자료(데이터)   1. 자료 및 그 분류
  2. 질적 자료
  3. 양적 자료
  4. 자료의 요약 및 표현
  5. 자료의 척도
  6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수

1. 자료(데이터) 이란?

  ㅇ 관찰,측정을 통해 수집한 데이터로써, 의미를 갖을 수 있는 모든 사실,값들

  ㅇ 자료(데이터)의 가공
     - 대상 -(측정)-> 자료/데이터 -(분석/처리)-> 정보 -(추출)-> 지식

  ㅇ 자료(데이터)의 분석/처리 과정
     - 전처리 과정 -> 기초 통계분석 과정 -> 모델 구축 과정 -> 평가 과정

  ㅇ [참고]
     - 대상의 성질에 를 부여하는 행위 ☞ 측정 참조
     - 자료 가치의 정량화 ☞ 정보량 참조
     - 자료 집합의 특징 ☞ 통계량, 통계적 분석 등 참조
     - 자료의 컴퓨터 저장/표현  ☞ 디지트(비트 등), 자료형, 기본자료형 등 참조
     - 자료의 전달   ☞ 컴퓨터 통신, 패킷 데이터 망, 패킷 등 참조


2. 자료(데이터)의 분류/구분

  ※ 수집된/제시된 자료가 어떤 유형인지에 따라, 그 분석/처리하는 방법에 큰 차이를 보임

  ㅇ (범주형)  질적 자료 (Qualitative Data) / 범주 자료 (Categorical Data)
     * 색깔,지역,직업,설문결과,사회계급,학력 등 `범주화/식별성 및 서열 정도 만` 가능
     - 구분
        . 명목 자료 (Nomial Data)
           .. 어떤 속성을 분류하기 위해 수치 부여 (例, 남 1,여 0,혈액형 등)
        . 서열 자료 (Ordinal Data)
           .. 상대적인 크기 비교 (例, 사회계급,선호순위,학력 등)

     - 특징
        . 사칙연산 의미 없음

     - [참고]
        . 자료의 식별  ☞ 개체, 식별 참조
        . 자료의 코드화  ☞ 코드, 상품코드(바코드,QR코드,RFID 등) 참조
        . 자료의 컴퓨터 표현  ☞ 알파뉴메릭 코드(ASCII,유니코드 등), 기본자료형 등 참조

  ㅇ (수치형)  양적 자료 (Quantitative Data) / 수치 자료 (Numerical Data)
     * 나이,소득,매출액 등 수량화 가능     (수량적 자료)
     - 셀 수 있음 여부에 따른 구분
        . 계수치 (이산적,Discrete)
           .. 셀 수 있는 정수 값 (例, 생산개수,불량수,나이 등)
        . 계량치 (연속적,Continuous)
           .. 연속 값 (例, 길이,무게,인장강도,온도,시간 등)
     - 수치 부여 유형에 따른 구분
        . 등간 자료/구간 자료(Interval Data) 
           .. 간격이 균등한 수치 부여 (例, 온도,IQ 등)
        . 비율 자료(Ratio Data)
           .. 균등 간격에 절대 영점 있음 (例, 나이,소득,무게,방문자수 등)
           .. 따라서, 비율 표현 및 비교가 자연스러움

     - 특징 
        . 사칙연산 가능

     - [참고]
        . 자료의 수치화  ☞ 셈법, 수 표현(진법체계,고정소수점,부동소수점 등) 참조
        . 컴퓨터 숫자형 표현  ☞ 수치 코드, 컴퓨터 수 체계, 기본자료형(숫자형) 참조 

  ※ 측정할 때, 기준을 삼는 척도(길이,크기,순서 등의 기준)에 따른 구분  ☞ 통계 척도 참조
     - 범주형 : 명목척도, 서열척도
     - 수치형 : 등간척도, 비율척도


[공통/유사어(ㄱ~ㅁ)] 1. 개구 (aperture) 2. 개체 (entity) 3. 계층화 (layering,hierarchy) 4. 구조 아키텍쳐 조직 매커니즘 5. 그래프 (graph) 6. 그리스 수/문자 7. 데이터 (data) 8. 도메인 (domain) 9. 동차성 (homogeneity) 10. 등시성 (isochronism) 11. 레인징 (ranging) 12. 마스크 (mask) 13. 모듈 (module) 14. 모듈러스 (modulus) 15. 모드 (mode) 16. 모멘트 (moment) 17. 밀도 (density)
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률 정리/법칙
        3.   확률 공간
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
        7.   통계량
        8.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
                1. 기술 통계학
                2. 도수분포표
                3. 히스토그램
                4. 산포도
                5. 상자 그림
                6. 줄기 잎 그림
                7. 통계 분할표
                8. 파레토도
            1.   자료(데이터)
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
          5.   비모수 통계
          6.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
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    5.   생명과학
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  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
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