1. 오류 확률 (Error Probability)
ㅇ 디지털 통신 시스템에서 시스템 성능 평가의 중요 척도, Pe
- 이상적인 것에서 얼마나 벗어나는지 계산 가능해야 만,
- 공학적으로, 통신 시스템의 비교, 평가, 설계, 예측이 가능해짐
2. 오류 확률의 구분
ㅇ 비트 오류 확률(Bit Error Probability), 심볼 오류 확률(Symbol Error Probability)
- 부정확한 비트 또는 심볼[디지털통신] 판정을 하게되는 확률
- 비트오류확률의 개략치 例) 음성 전화 : 10-4, 인터넷 : 10-6, 화상 전화 : 10-7
ㅇ 평균 비트/심볼 오류 확률 (average probability of bit/symbol error)
- 각 비트/심볼 마다 발생 확률이 다를 수 있으므로,
- 비트/심볼을 발생확률(송신원)과 조건부확률(채널)을 기초로하여,
- 부정확하게 판정할 가중 평균적 확률
3. 오류 확률의 해석을 다루기 쉽게하는 기본 가정
ㅇ 균등 발생
- 송신 빈도 (0 또는 1) : 균등 발생 확률로 가정
ㅇ 단순한 채널 모델
- 채널 영향 : AWGN 잡음 만이 부가된 경우로 가정
. 의도적인 나쁜 영향으로써 자연계에서 가장 흔한 백색잡음이 가장 보편적임
- 채널 구조 : 2진 대칭 채널로 가정
ㅇ 최적 수신기 구조 : 최적 검파를 위해 정합필터가 사용된 최적 수신기 구조를 채택
- AWGN 잡음 하에서 평균 오류확률을 최소화시키는 관점에서의 최적 수신기 : 정합필터
ㅇ 오류 확률의 해석 ☞ 2진 오류확률 해석 참조
- AWGN 잡음이 부가된 상태에서, 정합필터가 사용된 최적 수신기 구조에서의 오류확률해석
4. 오류확률 성능에 대한 일반적 성질
※ 펄스 파형 보다는 그 파형에 함유된 비트에너지가 보다 더 중요함
ㅇ 같은 잡음전력 하에서 비트에너지 Eb가 클수록 오류확률 Pe가 감소함
ㅇ 전송된 신호 에너지와 잡음스펙트럼밀도의 비인 Eb/No에 의해서 만 결정됨
- 오류 성능이 신호 및 잡음의 크기에 개별적으로 의존하는 것이 아니라,
- 그 비인 Eb/No에 의존함
- Eb/No는 정합필터(상관기)에서의 출력 SNR임
ㅇ 디지털 신호 및 디지털 변조방식 별 오류확률의 성능 비교 ☞ 오류확률 비교 참조