Marginal Probability   주변 확률, 한계 확률

(2019-01-02)

Marginal Distribution, 주변 확률분포

1. 주변 확률 / 한계 확률

  ㅇ 2 이상의 사건이 동시에 일어날 수 있을 때에,
     - 하나의 특정 사건에 주목하여 그것이 일어날 확률
        . 즉, 다른 사건은 고려하지 않음.

  ㅇ 여러 확률변수결합 확률적 특성이 아니고,
     - 각 확률변수가 분리되었을 때의 사건확률에 초점을 맞춤

  ㅇ 어원(語源)
     - 통계분할표에서, 각 행/열 마다 그 옆(주변)에, 
       해당 행/열의 상대 빈도(상대 확률)을 적어주었기 때문


2. 주변 확률분포

  ㅇ 결합된 확률 변수들 중 단지 한 변수에 관한 확률분포 만을 고려

  ㅇ 이변량 주변 확률분포
     - 이변량 주변 누적분포함수
       

     - 이변량 주변 확률밀도함수
        . 연속형
          
        . 이산형
          

  ㅇ 다변량 주변 확률분포
     - Xi의 다변량 주변 확률밀도함수
       
        . Xi 이외의 나머지 확률변수들에 대해서 만 적분

     - X1,X2,,...,Xk의 다변량 주변 확률밀도함수
       
        . X1,X2,,...,Xk 이외의 나머지 확률변수들에 대해서 만 적분


[이변량 랜덤변수] 1. 이변량 랜덤변수 2. 결합 확률/분포/모멘트 3. 결합 누적분포함수 4. 결합 확률질량함수 5. 결합 확률밀도함수 6. 주변 확률 7. 조건 확률 8. 독립,종속,배반,결합 사건

 
        최근수정     요약목록     참고문헌