Convolution Correlation 비교

(2020-10-24)

콘볼루션 코릴레이션 비교, 중첩적분 상관성 비교

1. 콘볼루션(Convolution), 상관성(Correlation) 비교

  ㅇ 두 표현식이 비슷하나,
     - Convolution 은, 연산 작용 임
        . 원래의 변수가 출력에도 그대로 살아있는 연산의 일종임
        . 그 결과가, 자신이 속해있는 공간 그 자체로 보내지는 것을 말함
     - Correlation 은, 변환 작용 임
        . 원래의 변수가 다른 변수로 바뀌어 출력에 나타나는 변환의 일종임
        . 그 결과가, 자신이 속한 공간이 아닌, 타 공간에 보내지는 것을 말함
        . 변환 : 표현 영역을 바꾸어 달리 표현함으로써 해석 용이,취급 단순화 등을 도모

  ㅇ 의미적으로,
     - Convolution 은, 다른 용도를 위한 수학적 도구 역할이 강조된 연산
     - Correlation 은, 함수 간에 유사성의 비교 척도 값(단순 수치값)으로 즉각 할용되는 변환


[중첩적분(합성곱)] 1. 콘볼루션 2. 콘볼루션 합 3. 콘볼루션 성질 4. 콘볼루션 코릴레이션 비교
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