B-Tree, B-tree   B 트리

(2020-09-15)

Balanced Tree, 균형잡힌 트리 구조, 균형 트리

1. B 트리 (B-Tree, Balanced Tree)이진 탐색 트리를 보다 일반화시킨 트리 자료구조를 말함
     - 데이터베이스파일시스템에 널리 쓰이는 자료구조

  ㅇ 성능 및 공간 활용을 위해 이진 탐색 트리에 제약조건을 부가시켜 확장한 것
     - 트리가 항상 균형을 유지 (Balanced)
        . 루트(root)와 리프(leaf) 간의 거리를 가능한 일정하게 유지하려 함
           .. 따라서, 데이터량이 증가해도 검색 성능이 안정적 임
        . 트리 깊이가 3~4 정도 수준으로 일정 함
        . 데이터들이 항상 정렬 상태를 유지 함
     - 삭제로 인한 공간 낭비 최소화


2. DBMS에서 B-Tree (B+ tree)트리 구조리프 노드(leaf node)에 만 키 값을 저장
     - 리프 노드는, 실제 저장된 레코드주소 값을 갖음

  ㅇ 특징
     - 특정 레코드 검색 시에,
        . 정확한 인덱스 키 값, 패턴 매칭, 부분 매칭, 범위 매칭 등으로도 검색 가능
        . 단, B-Tree 그 자체로는, 전체 일치,전방 일치 만 가능하고, 후방 일치인덱스 사용 못함
        . 또한, 키 값이 변형되도(함수,연산 결과로 검색하는 경우) 인덱스 사용 못함 
     - 즉, 인덱스 컬럼의 원래 값을 변형시키지 않고 그대로 사용하는 방식
        . 한편, Hash 방식 등에서는 값을 변행해서 인덱스화에 사용 
        . 비록, Hash 방식은 더빠른 검색이 가능하지만, 전방 일치 등이 불가능
     - 순차 접근 및 임의 접근 모두 가능
        . 색인순차접근방식과는 달리, 
        . 색인 키를 갱신하더라도 성능 저하가 발생하지 않음
     - 데이터량이 증가해도 검색 성능이 안정적 임
        . 트리가 항상 균형을 유지 (Balanced) 하므로
     - 등호(=) 조건 뿐만 아니라 부등호(<,>,<=,>=)를 사용한 검색 조건에서도 사용 가능


[트리] 1. 트리 2. 트리 용어 3. 트리 종류 4. 이진 트리 5. 이진 탐색 트리 6. 스패닝 트리 7. 트리 순회 8. B 트리 9. 10. 멀티캐스트 트리 11. 결정 트리
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