확률 용어

(2020-02-27)
1. 확률 용어집합 이론
     - 표본 공간사건들을 자세하게 기술하는데 이용됨

  ㅇ 표본, 사건, 확률 공간 
     - 사건 : 표본공간 내 1 이상의 표본점들이 하나의 사건으로 매핑되고,
        . 각 사건 마다 특정 확률값을 갖게 됨
     - 확률공간 : 표본공간 Ω, 사건공간 F, 확률측도 P 로 구성되는 전체 공간확률변수 
     - 실험에서 나올 수 있는 모든 결과를  대변(代辯)케하는 변수확률모형/확률분포
     - 확률적 현상에 대한 수학적(확률적) 표현 (확률변수의 거동,동태를 나타냄)

  ㅇ 확률함수(누적분포함수,확률질량함수,확률밀도함수)
     - 전반적 확률 특성에 대한 정보 (확률변수의 거동,동태를 함수 표현을 빌려 나타냄)

  ㅇ 독립 사건, 종속 사건, 배반 사건, 결합 사건
     - 여러 확률적 사건들을 함께 바라다 본 경우에 서로 다른 관점들

  ㅇ 동시 확률, 조건부 확률, 주변 확률
     - 여러 확률적 사건들을 관점에 따라 다르게 바라다 본 확률들

  ㅇ 사전 확률, 사후 확률, 우도 (베이즈 통계학)
     - 관측 결과에서 거슬러 올라가 그것의 원인과 확률추정하려고 함


[확률 이란?] 1. 확률 2. 확률 용어 3. 자유도

 
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