검정 유형

(2020-02-01)

평균 차이 검정, 비율 차이 검정

1. 검정의 유형 (검정 방법의 종류)검정의 유형은, 상황에 따라 여러 다른 형태가 있을 수 있음
     - 모집단에 대해 어떤 가정(통계 모형,확률 분포 등)을 했는가
     - 자료를 관측하는 형태
     - 현장에서의 필요성 등


2. 검정의 유형 (검정 성격에 따른 구분)유의성 검정 (Test of Significance)
     - 통계적으로 유 의미한가(의미가 있는지)를 판단하는 검정 
        . 단순히, 통계적 가설검정이라할 때는 유의성 검정을 말함

  ㅇ 정규성 검정 (Test of Normality)
     - 정규분포를 따르는가 여부를 판단하는 검정

  ㅇ 적합도 검정 (Test of Goodness of Fit)
     - 모집단에 대해 추정확률분포가 타당(어느정도 부합)한지를 검정

  ㅇ 독립성 검정 (Test of Independence)
     - 두 변량(독립변수,종속변수) 간에 관계의 독립성을 판단하는 검정
        . 주로, 카이제곱 검정을 이용

  ㅇ 동일성 검정
     - 두 변량확률분포동질성을 판단하는 검정
        . 주로, 카이제곱 검정을 이용


3. 검정의 유형 (통계량 종류에 따른 구분)표본 평균검정
     - 단일 모집단 평균에 대한 검정 
        . 단일 모집단표본 평균에 의한 검정
     - 평균 차이 검정 (Testing for difference in means)
        . 집단(조건,처리) 간의 표본평균 차이를 비교하여, 이를통해 모집단 비교 판단
        . 구분 
           .. 독립적인 두 모집단들의 평균 차이 검정 : 2 표본 t 검정
           .. 짝지은 표본을 이용한 평균 차이 검정
           .. 셋 이상의 집단들 간의 평균 차이 검정 : 일원 배치 분산분석표본 비율검정
     - 특정 비율표본 비율검정
     - 비율 차이 검정 (Testing for difference in proportions)

  ㅇ 표본 분산검정
     - 특정 분산표본 분산검정
     - 분산 차이 검정

  ㅇ 등 분산 검정
  ㅇ 무 상관 검정


[검정 유형] 1. 검정 유형 2. 유의성 검정 3. 적합도 검정 4. 정규성 검정 5. t 검정 6. z 검정 7. χ² 검정
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률 정리/법칙
        3.   확률 공간
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
        7.   통계량
        8.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
                1. 통계적 추론
            1.   표본 분포,표본 통계량
            2.   추정
            3.   가설검정
            4.   검정 유형
              1.   1. 검정 유형
                  2. 유의성 검정
                  3. 적합도 검정
                  4. 정규성 검정
                  5. t 검정
                  6. z 검정
                  7. χ² 검정
          4.   통계적 분석
          5.   비모수 통계
          6.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
    6.   뇌과학
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  4.   방송/멀티미디어/정보이론
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  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
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