Image Processing, Digital Image Processing   영상 처리, 디지털 영상 처리

(2020-08-08)

Vision Recognition, 영상 인식, Computer Vision, 컴퓨터 비전, OpenCV

1. 디지털 영상 처리 (Digital Image Processing)디지털 영상의 성질을 변화시키는 프로세스 (취득,가공,처리,해석 등)


2. 디지털 영상처리 구분

  ㅇ 기술 구분
     - 영상 변환 : 영상 정보공간 영역이 아닌 다른 영역(주파수영역 등)으로 변환시켜서,
                   영상의 개선, 압축, 해석 등을 용이하게 수행할 수 있게 하는 것
     - 영상 복원 : 훼손된 영상을 복구하는 것
     - 영상 개선 : 보기에 좋은 영상으로 변환하는 것
     - 영상 분석 : 픽셀 배열 정보로부터 원하는 정보(속성의 수치화)를 추출
     - 영상 인식 : 문자 인식, 지문 인식, 얼굴 인식 등                    ☞ 패턴 인식 참조
     - 영상 압축 : 영상 데이터 압축영상 부호화 참조

  ㅇ 단계 구분
     - 영상의 획득
     - 전처리
     - 컴퓨터 처리에 적합한 형태로 변환 및 표현 (샘플링/양자화 등을 통한 디지털화)
     - 영상 복원 및 개선
     - 영상으로부터 속성 추출 및 분할
     - 개별 영상 개체인식 등

  ㅇ 연산 구분
     - 화소 단위 연산
     - 영역 단위 연산
     - 기하학적 변환 : 화소공간적 위치의 재배치 (영상의 모양,크기,방향 등을 변경시킴)

  ㅇ 처리 구분
     - 필터링, 영상 분할, 영상 분석, 영상 객체 검출, 영상 압축3. 컴퓨터 비전 (Computer Vision)컴퓨터를 이용하여, 영상으로부터 의미있는 정보를 추출하고, 
     이를 효과적으로 사용하는 방법을 연구하는 학문
     - 例) 이상 징후 검출, 장애3차원 위치, 인공 시각 구현 등 

  ㅇ 컴퓨터비전용 오픈소스 例) OpenCV (Open Source Computer Vision Library)
     - 컴퓨터 비전 및 머신러닝 라이브러리
        . 기본적인 영상 파일 입출력, 처리 이외에도, 머신러닝 알고리즘들을 포함 
     - BSD 라이센스를 따름
     - 공식 사이트 : OpenCV


[디지털 영상처리] 1. 디지털 영상처리 2. 픽셀 3. 질감 4. 그레이 스케일 5. 영상 변환 6. 기하 변환

 
        요약목록     참고문헌