Classification Clustering, Classifier   분류 군집화 비교, 분류기 (Classifier)

(2020-04-07)

Classification, Categorization, 분류 범주, 분류 영역, 분류, 범주화

1. 분류, 군집화 비교

  ㅇ 분류 (Classification, Categorization)
     - 주어진 데이터를 어떤 부류(분류범주,분류영역,클래스,카테고리)에 속하는지를 판단하는 것

  ㅇ 군집화 (Clustering)
     - 주어진 데이터들을 비슷한 특성별로 여러 그룹으로 분할하며 큰 단위로 만들어 감

  ※ [참고용어]
     - 집합, 분할, 관계(동치관계,순서관계,함수관계 등), ...


2. 분류기 (Classifier)

  ㅇ 주어진 패턴을 어떤 부류에 할당시키는 장치/규칙/프로그램
     - 例 1) 여러 패턴 중 특정 패턴을 검출(Detection)하는 것
     - 例 2) 수많은 자료 중 질의에 적합한 것을 검색(Retrieval)하는 것
     - 例 3) 패킷 분류화(Packet Classification)

  ㅇ 분류기 사용 단계별 구분
     - ① 우선, 분류기를 학습 시킴
     - ② 그다음, 입력 데이터를 분류 시킴
     - ③ 분류기 성능 평가

  ㅇ 분류기 알고리즘/방법 구분
     - 양적 분류기
        . 베이시언 분류기(베이지안 분류기) (Bayesian Classifier)
           .. 패턴이 입력되면, 범주별 사후 확률을 계산하고, 그들 중 가장 큰 값의 범주로 분류 
        . SVM (Support Vector Machine)
        . MLP

     - 질적 분류기
        . 결정 트리
        . 스트링 인식


[기계학습] 1. 기계 학습 2. 기계학습 용어 3. 인공 신경망 4. 빅 데이터 5. 차원 축소 6. 분류기

 
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