확률 용어

(2024-02-04)

1. 확률 용어확률집합적 관점  :  표본, 사건, 확률 공간 
     - 표본  :  표본공간 상의 개별 원소
     - 사건  :  표본공간부분집합
     - 확률공간  :  표본공간 Ω, 사건공간 F, 확률측도 P 로 구성되는 전체 공간집합 이론
     - 표본 공간사건들을 자세하게 기술하는데 이용됨

  ㅇ 확률변수 
     - 실험에서 나올 수 있는 모든 결과를  대변(代辯)케하는 변수확률모형 / 확률분포
     - 확률적 현상에 대한 수학적(확률적) 표현 
        . (확률변수의 거동,동태를 나타냄)

  ㅇ 확률함수 및 그 유형  :  (누적분포함수, 확률질량함수, 확률밀도함수)
     - 확률적 현상의 확률 특성에 대한 정보 
        . (확률변수의 거동,동태를 함수 표현을 빌려 나타냄)

  ㅇ 독립성  :  서로 관계 없음, 서로 영향 주지 않음
     - 사건의 독립  :  P(A∩B) = P(A) P(B)
     - 확률변수의 독립  :
        . (이산형)  P(X=xi,Y=yj) = P(X=xi) P(Y=yj)
        . (연속형)  f(x,y) = fX(x)fY(y)
     - 독립성은 무상관 보다 더 강한 조건으로,
        . 독립이라면 무상관이지만 그 반대는 성립 안함

  ㅇ 사건의 유형  :  독립 사건, 종속 사건, 배반 사건, 결합 사건
     - 여러 확률적 사건들을, 함께 바라다 본 경우에 서로 다른 관점들

  ㅇ 다른 관점으로 바라다 본 여러 확률들
     - 동시 확률 (결합 확률 : 동시에 일어날 확률)
     - 주변 확률 (개별에 만 집중한 확률)
     - 조건부 확률 (결합확률주변확률을 함께 이용하여 구할 수 있는 확률)

  ㅇ 베이즈 통계  :  조건부 확률, 사전 확률, 사후 확률, 우도
     - 관측 결과에서 거슬러 올라가, 그것의 원인 및 확률추정하려고 함

확률 이란?
   1. 확률   2. 확률 용어   3. 자유도  


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