1. 필터/필터링 이란?
ㅇ 어떤 것은 차단시키고 어떤 것은 통과시키도록 설계된 장치
- 필요한 성분 만을 선택적으로 통과시키는 것 (원치 않는 것을 제거)
ㅇ [신호처리 분야]
- 신호상의 특정 주파수대역은 통과(pass)시키고 그 이외 것은 저지(stop)하는 것
- 이를 위해, 스펙트럼 성형(Spectrum Shaping)을 하는 것
[# Y(f) = H(f)X(f) #]
. 즉, 주파수응답 H(f)의 특성의 개선
.. 주파수 선택성 (Frequency Selection/Selectivity) : 주파수응답의 진폭 특성의 조절
.. 위상 성형 (Phase Shaping) : 주파수응답의 시간지연 특성의 조절
ㅇ [기타 분야]
- 광학 필터 : 특정한 파장의 빛 만 통과시키도록 설계된 광수동소자
- 패킷 필터링 : 패킷별 전송 제어 (허용/통과,저지/차단 등)
- 정수기, 공기 청정기(공기 필터) 등
2. [신호처리] 필터의 용도
ㅇ 잡음의 제거 (Noise Elimination)
ㅇ 등화와 같은 주파수 스펙트럼 성형 (Spectrum Shaping)
ㅇ 신호의 분리 검출 (Signal Detection) 등
3. [신호처리] 필터의 용어
※ ☞ 필터 용어 참조
- 필터 대역 구분 : 통과 대역, 천이 대역, 저지 대역 등
- 차단성 : 차단 주파수, 롤 오프(기울기), 스커트 특성 등
- 첨예성(주파수 선택성) : 필터 전달함수, 필터 차수 등
- 시스템응답 : 주파수응답(진폭응답,위상응답), 임펄스응답, 단위계단응답 등
- 필터 형태(타입) : 디지털필터(FIR,IIR) 등
4. [신호처리] 필터의 종류
※ ☞ `필터 구분` 참조
- 대역별 구분 (LPF, HPF, BPF, APF 등) : (주파수 선택성 기준)
- 디지털 필터 구분 (IIR, FIR 등) : (임펄스 응답 기준)
- 필터 근사 스펙트럼 형태 구분 (Butterworth 필터 등) : (응답 특성(설계 함수) 기준)
- 1차 필터,2차 필터 등 차수에 의한 필터 구분 : (필터 차수 기준)
※ ☞ `이상 필터` 및 `실제 필터` 참조
- 이상 필터 : 수학적으로 만 성립, 물리적으로는 실현불가능
- 실제 필터 : 이상적인 필터에 근사적인 실현 가능한 실제 필터 구현
5. [신호처리] 필터의 모델링
ㅇ 필터의 모델링 이라 함은,
- 이상 필터(아마도,설계명세)에 근사화된, ☞ 필터함수 근사 참조
- 실제 필터 함수(위와 같은 바람직한 특성)를 찾는 과정임 ☞ 실제 필터에서 바람직한 특성 참조
ㅇ 필터 함수에 대한 모델링 및 해석은,
- 주로, 전달함수 (주파수응답)에 의함
ㅇ 설계 명세로부터 실제 필터 함수를 찾아내도록, 진폭 및 위상 특성의 근사(모델링)의 例는,
- 진폭 모델링 例)
. Butterworth 함수 (Butterworth 필터), Chebyshev 함수 (Chebyshev 필터),
역 Chebyshev 함수, 타원 함수 등
- 위상 모델링 例)
. Bessle-Thomson 함수 (Bessel-Thomson 필터),
. All-pass 함수 (APF, 위상 등화에 주로 이용) 등
6. [신호처리] 필터의 설계
ㅇ 필터의 설계에 대해서는, 설계 사양으로부터 실제 회로 실현에 이르는 완벽한 설계 이론이 존재
※ ☞ 필터 설계 참조
- 아날로그 필터 설계
. ① 필터 사양(규격) 결정, ② 정규화, ③ 필터 근사화, ④ 주파수 변환, ⑤ 필터 합성(구현)
- 디지털 필터 설계
. ① 필터 사양(규격) 결정, ② 필터 사양에 적합한 필터 종류 및 필터 계수 결정,
③ 적절한 필터 구조 선택, ④ 유한어장효과 분석, ⑤ 물리적 구현
7. [신호처리] 필터의 구현
ㅇ 물리적으로, 공진 및 동조 현상을 이용한 회로로써 구현
ㅇ 디지털 필터에서는, 주로 수학적 계수 처리에 의함 ☞ 디지털 필터 구현 구조 참조