Rician Fading, Rician Distribution, Rice Distribution   라이시안 분포, Rician 분포, 라이시안 페이딩

1. 라이시안 분포 (Rician Distribution)

  ㅇ 두 랜덤변수 X,Y 각각이,
     - 상호독립이고,  (P[AB] = P[A]P[B])
     - 평균이 영이 아니고,  (μX, μY ≠ 0) (★)  ☞ 레일리히 분포 (μX, μY = 0)
     - 동일 분산을 갖으며,  (σX2 = σY2)
     - 정규분포를 따를 때,  ( X ~ N(μ,σ²), Y ~ N(μ,σ²) )

  ㅇ 이들의 제곱 합의 크기가,
     - 즉, R = (X2 + Y2)1/2이 나타내게 되는 확률분포

  ㅇ 확률밀도함수  :  fR(r)
     


2. [통신]  가우스 분포, 레일리히 분포, 라이시안 분포 비교

  ㅇ 무선채널 환경에서, 무선 수신 신호의 전력스펙트럼의 확률적 분포 특성에 따라 구분하면,
     - 직접 가시경로 만 존재   =>   가우스 분포 채널  (직접파 만 존재. 주로 야외 환경)
     - 반사파 우세, 직접 가시경로 없음   =>   레일리 분포 채널  (반사파 우세. 실내 환경)
     - 반사파 외에, 부분적 직접 가시경로 존재   =>   라이시안 분포 채널  (직접파 우세. 실내 환경)
     * [참고] ☞ 단기 페이딩, 장기 페이딩 참조

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