1. 데이터웨어하우스
ㅇ 기업의 대단위 데이터를 주제별로 통합 축적하여 별도의 장소에 저장해 놓은 것
- 단순한 데이타의 저장고가 아니라,
- 관계형 DB를 근간으로 많은 데이타를 다차원 분석하여 의사결정에 도움을 줌
ㅇ 결국, 조직내에 집적된 각종 데이타를 다차원적으로 분석함으로써,
- 서로 다른 정보(생산,구매,주문,영업 등)들의 연관성을 신속하게 찾아내어,
- 의사결정을 지원하는 도구
2. D/W 용어유래 및 출현배경, 개념제안
ㅇ 80년대 중반 IBM이 자사 하드웨어에 Information Warehouse라는 용어 사용
ㅇ 기존의 OLTP 시스템은 다년간 추세분석과 같은 방대한 과거 데이터 유지 및 비정형
질의에 대한 처리에 한계 봉착
ㅇ 1992년 Inmon이 처음으로 개념 및 정의 제시
- 기업의 의사결정 과정을 지원하기 위해
. 주제 중심적(Subject-oriented)이고,
. 통합적(Integrated)이며,
. 시간성(Time-variant)을 갖고,
. 비휘발성(Non-volatile)인 자료의 저장소
3. D/W 특징
ㅇ 주제지향성 (Subject-oriented)
- 고객, 제품 등과 같이 주제 중심으로 구성 (주제별 분류)
ㅇ 통합성 (Integrated)
- 일관성있는 데이터의 정의, 레이아웃, 관계성, 키 구조 등 (하나의 의미로 통합)
ㅇ 시계열성 (Time-varient)
- D/W 내의 데이터는 스냅샷 형태의 데이터로 묵시적, 명시적으로 시간 항목을 가
지며, 장기간에 걸쳐 존재하게 함 (연속성 있는 이력 데이터 관리)
ㅇ 비휘발성 (Non-volatile)
- 일단 읽기전용 형태(스냅샷 등)로 만들어지면 갱신이 이루어지지 않음
4. 구축과정
데이타의 정제 및 추출 → 데이타의 저장 → 정보의 가공 및 전달