1. 실험계획법 종류
※ 제3의 변수(실험의 신뢰성을 저하하는 교란,혼란)를 통제하기 위한 여러 실험설계 방법들
- 예를들면, 반응치에, 모평균 간의 차이가 난 원인이,
- 오로지 요인 수준의 차이에만 기인토록 실험을 설계해야 하는 등
ㅇ 완전 확률화 계획법, 완전 확률화 실험설계법 (CRD, completely randomized design)
- 일원배치
. 처리의 수가 3개 이상인 경우
- 이원배치
. 인자수가 2개이고, 인자 수준의 각 조합을 모두 실험하는 경우
.. 인자 수준 a,b의 조합이 되는 총 실험조건 수 = a x b
.. 실험 단위가 동질적이고, 실험의 랜덤화에 제약조건이 없음
- 다원배치
. 여러 요인 간에 상호작용이 존재하는 여부를 파악하는 것이 중요함
ㅇ 요인 배치법 (factorial design)
- 모든 요인의 각각의 수준 조합에서 실험이 이루어짐
. 여러 요인들의 주효과와 상호작용효과를 동시에 추정하는 데 널리 이용됨
.. 2 이상의 요인에 대해, 2 이상의 수준으로, 처리하여 실험하려는 것
- 例) 2n 요인배치법 (n : 요인 수, 2 : 수준 수, 수준 조합 수 : 2n)
ㅇ 난괴법, 랜덤화 블록 계획법 (randomized block design)
- 피셔의 3 원칙을 모두 충족시킨 실험 설계
- 블록 요인이 하나인 경우
ㅇ 라틴 방격법, 라틴 정방 계획법 (latin square design)
- 블록 요인이 둘인 경우
ㅇ 분할법, 분할구법 (split-plot design)
- 2 이상의 요인을 주 요인과 종속 요인으로 나누어 하는 실험 설계
ㅇ 직교배열표, 직교배열법 (orthogonal design method)