1. 추론 (推論, Inference), 추리 (推理, Reasoning) 이란?
ㅇ 이미 알고 있는 사실이나 명제를 토대로 결론을 이끌어 내는 사고 과정
- 알려진 사실들로부터 모르는 것을 이끌어내는 과정
※ [참고] ☞ 지능 (Intelligence), 인공지능 (AI), 감각 지각 인지 인식 지식 지능 의식 비교 참조
2. 추론 방식의 구분
ㅇ 논리적 추론 (Logical Inference)
- 연역법적 추론 (Deductive, Deduction : 연역)
. 일반적/보편적 전제로부터 개별적/특수한 결론을 얻는 추론 방식
- 귀납법적 추론 (Inductive, Induction : 귀납)
. 개개의 특수한 사실들로부터 일반적인 결론을 이끌어내는 추론 방식
ㅇ 통계적 추론 (Statistical Inference)
* (표본들로부터 미지의 모집단에 대해 추론을 하는 과정)
- 추론의 사전/사후 분석 유형별 구분 ☞ 추정 용어 비교 참조
. 추정 (Estimation) : `사전 분석 과정`
.. 미지의 모수를 찾는 과정
. 가설검정 (Hypothesis Test) : `사후 분석 과정`
.. 모수에 대한 가정(가설)이 참/거짓인지 판단하는 과정
- 추론의 접근 방법별 구분 (모집단에 대해 어떤 가정을 하는지 여부에 따른 분류)
. 모수적(Parametric) 방법
. 비 모수적(Nonparametric) 방법 ☞ 비모수 통계 참조
- 미지 모수에 대한 주관적 지식의 사용 여부에 따른 구분
. 고전적 방법 (Classical Method)
. 베이지안 방법 (Baysian Method) ☞ 베이즈 통계 참조