Random Vector, Probability Vector, Multivariate Probability Variable, Multivariate Random Variable   랜덤 벡터, 확률 벡터, 벡터 확률변수, 벡터 랜덤변수, 다중 랜덤변수, 다중 확률변수, 다변량 확률분포, 다변량 확률변수

     (수정일:2017-03-30)

  1. 다변량 확률변수 / 다중 확률변수 / 다차원 확률변수(또는 랜덤변수)
    1. 동일 표본공간에서 정의되는 여러 확률변수
      1. 확률변수들을 한번에 여러개 묶어놓은 것
        1. 1개 표본에 여러 확률변수가 동시에 관련되는 경우
  2. 다변량 결합 확률적 표현 (☞ 결합 통계량 참조)
    1. 다변량 확률변수로 결합된 함수기대값
    2. 다변량 결합 누적분포함수(CDF)
    3. 다변량 결합 확률질량함수(PMF)
    4. 다변량 결합 확률밀도함수(PDF)
  3. 확률 벡터 / 랜덤 벡터 / 벡터 확률변수
    1. 다변량 확률변수벡터로 표기한 것
    2. 특징
      1. 벡터 내 모든 원소가 0~1인 확률값을 갖는 확률변수로 이루어짐
      2. 모든 원소가 합해지면 확률값 1 이 됨
      3. 한편, 여러 확률벡터를 함께 고려하는 경우는, ☞ 확률행렬 참조
  4. 확률벡터의 통계량 표현(계산)
    1. 확률벡터의 기대값 => 평균 벡터(Mean Vector)
    2. 확률벡터의 분산 => 공분산 행렬(Covariance Matrix)

[다중 랜덤변수(다차원 분포)]
1. 다변량 랜덤변수 2. 독립항등분포 3. 공분산 행렬

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