Correlation Analysis   상관 분석

(2017-02-25)
1. 상관 분석 (Correlation Analysis)

  ㅇ 두 변량 사이에 선형 관계의 유무, 관계의 강도, 관계의 방향성 등 두 변수 간에
     얼마나 밀접하게 관련되는가에 대한 상관성 정도를 알아내려는 통계적 분석 방법

     - 두 변량 상호 간에 서로 영향을 미치는지 상관관계의 유무, 강도, 방향성 분석

  ㅇ 한편, 구체적으로 두 변량 간에 함수 관계 및 변화 예측을 도모하려면, ☞ 회귀분석 참조


2. 변량 간에 상관관계의 표현 방식상관관계도형적 표현         ☞ 산점도상관성 표현 척도
     - 확률변수상관성 평가 척도 ☞ 공분산, 상관계수
     - 신호상관성 평가 척도     ☞ 상관함수(자기상관,상호상관)

  ㅇ 상관관계방향성
     - 양의 상관관계 : 두 변량이 같은 방향으로 움직임 (공분산,상관계수가 양(+) 임)
     - 음의 상관관계 : 두 변량이 반대 방향으로 움직임 (공분산,상관계수가 음(-) 임)
     - 낮은 상관관계 : 두 변량선형독립             (공분산,상관계수가 영(0)에 가까움)

  ㅇ 다중 변량
     - 다중 상관계수 (Multiple Correlation Coefficient)
     - 편 상관계수 (Partial Correlation Coefficient)
     - 정준 상관계수 (Canonical Correlation Coefficient)


[상관분석]1. 상관성  2. 상관분석  3. 공분산,상관계수  
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   정수론(수론)
      4.   해석학(미적분 등)
      5.   대수학
      6.   확률/통계
        1.   확률(기초일반)
        2.   확률공간
        3.   통계량
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본,자료수집
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
                1. 통계적 분석
                2. 실험계획법
                3. 분산분석
                4. 수요예측
                5. 주성분 분석
            1.   회귀분석
            2.   상관분석
                1. 상관성
                2. 상관분석
                3. 공분산,상관계수
      7.   수치해법
    2.   물리/화학
    3.   지구,천체 과학
    4.   생명과학
  3.   파동/광학/음향
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전자/전기/제어
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   기계/재료/공업일반
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     모바일웹     참고문헌