Categorical Data   범주형 자료, 범주적 자료, 범주 자료

(2020-01-31)

Qualitative Data, 질적 자료, 질적 데이터, 질적 변수, Categorical Variable, 범주 변수, 범주형 변수

1. 범주 자료 (Categorical Data) / 질적 자료 (Qualitative Data)   ☞ 자료 분류 참조색깔,지역,직업,설문결과,사회계급,학력 등 `범주화/식별성 및 서열 정도 만` 가능

  ㅇ 범주형 자료의 구분
     - 명목 자료 (Nomial Data)
        . 어떤 속성을 분류하기 위해 수치 부여
           .. 例) 남 1,여 0, 혈액형(A,B,O,AB) 등
           .. 여기서, 남 1,여 0 2개 수치화하는 것을, 수준 이라고 함
     - 서열 자료 (Ordinal Data)
        . 상대적인 크기 비교
           .. 例) 사회계급,선호순위,학력 등

  ㅇ 특징
     - 사칙연산 의미 없음
        . 즉, 평균, 표준편차 등을 구하는 것은 의미 없음
     - 주로, 범주에 속하는 개체 수(도수) 만을 분석 대상으로 삼음
        . 주요 분석 표 : 통계 분할표(Contingency Table) 등


2. 범주형 자료의 `변환`,`표현`,`적용`

  ㅇ 변환 (질적 자료 → 양적 자료)
     - 질적 자료를 이산적으로 수치화시킴
        . 어떤 범주(Category)에 속하는 데이터들을 하나의 사건에 대응시켜 수치 부여
        . 통상, 어떤 속성에 따라 분류시켜 도수(Counting)화한 자료

     - 例) 품질수준(상,중,하 3개 범주),고장종류(기계고장,전기고장,사용자오작동 3개 범주) 등

  ㅇ 표현 (자료 정리 및 표현 형태)
     - 표 또는 그래프의 형태로 정리 함    ☞ 통계 자료 표현 참조
        . 例) 도수 분포표, 통계 분할표 등 
     - 자료(데이터)들을 통계적으로 하나의 수치량으로 축약   ☞ 통계량 참조

  ㅇ 적용    ☞ 통계분석 참조
     - 질적 자료(변수)들 간에 관계 분석
     - 자료(변수) 간에 변화 예측3. 범주형 자료의 분석

  ㅇ 두 범주형 자료(변수) 간에 관계가 있는지 여부를 검정 : 피어슨의 카이제곱 검정


[자료(데이터)] 1. 자료 및 그 분류 2. 질적 자료 3. 양적 자료 4. 자료의 요약 및 표현 5. 자료의 척도 6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률 정리/법칙
        3.   확률 공간
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
        7.   통계량
        8.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
                1. 기술 통계학
                2. 도수분포표
                3. 히스토그램
                4. 산포도
                5. 상자 그림
                6. 줄기 잎 그림
                7. 통계 분할표
                8. 파레토도
            1.   자료(데이터)
              1.   1. 자료 및 그 분류
                  2. 질적 자료
                  3. 양적 자료
                  4. 자료의 요약 및 표현
                  5. 자료의 척도
                  6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
          5.   비모수 통계
          6.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
    6.   뇌과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공학일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록     참고문헌