Scale, Scaling   척도, 눈금, 척도 변환, 스케일링

(2020-01-23)

Statistical Scale, 통계 척도, Nomial Scale, 명목 척도, Ordinal Scale, 서열 척도, Interval Scale, 등간 척도, Ratio Scale, 비율 척도

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자료(데이터)   1. 자료 및 그 분류
  2. 질적 자료
  3. 양적 자료
  4. 자료의 요약 및 표현
  5. 자료의 척도
  6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수

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공통/유사어(ㅊ~ㅎ)   1. 척도 (scale)
  2. 추상화 (abstraction)
  3. 컨텍스트 (context)
  4. 클래스 (class)
  5. 클러스터 (cluster)
  6. 타이머 (timer)
  7. 태그 (tag)
  8. 트리거 (trigger)
  9. 파이프 덕트 튜브 관로
  10. 파라미터 (parameter)
  11. 포화 (saturation)
  12. 프로세스 (process)
  13. 프로토타입 (prototype)
  14. 평형 (equilibrium)
  15. 플랫폼 (platform)
  16. 효율성 (efficiency)

1. 척도, 단위, 척도 변환, 눈금

  ㅇ 척도 (Scale)
     - 어떤 특성을 체계적으로 수량화/수치화시켜주는 유형
        . 例) 온도 눈금 체계(섭씨,화씨 등), 통계 척도, 길이/크기/축척 비율, 음계 등

  ㅇ 단위 (Unit)
     - 관측 결과를 정량화시킬 수 있도록 기준이 되는 척도
        . 표현 량(量) = { 수치 } x { 단위 }

  ㅇ 척도 변환 또는 척도화 (Scaling)
     - 편의성을 위해, 수량화된 척도의 크기 조정
        . 例) 회로 척도변환, 시간 척도변환(다운샘플링,업샘플링) 등

  ㅇ 눈금 (Scale, Graduation)
     - 계기의 지시를 나타내는 구획선 


2. 통계 척도 (Statistical Scale) 또는 측정 척도 (Measurement Scale)    통계적 목적으로 측정 수집하는 데이터의 수치적 척도의 유형
     - 어떤 척도로 측정했는가에 따라, 수치화된 데이터가 지닌 의미가 다르게 됨

  ㅇ 통계 척도 구분                                                   ☞ 자료 분류 참조

     - (범주형 : 사칙연산 의미 없음)
        . 명목 척도 (Nomial Scale)  :  분류 수치화
           .. 척도 값이 분류 의미 만을 갖음 
           .. 例) 성별(남,여),혈액형(A,B,AB,O),지역번호 등 
        . 서열 척도/순위 척도 (Ordinal Scale)  :  서열 순서화
           .. 척도 값이 분류 및 서열 순서를 갖음
           .. 例, 영화 별점 등

     - (수치형 : 사칙연산 가능)
        . 등간 척도/간격 척도/거리 척도 (Interval Scale)  :  동일 간격화
           .. 크기 간의 차이를 비교할 수 있게 만든 척도
           .. 절대 영점 없으며, 배수 비교가 허용 안됨 (즉, 온도 10도와 20도가 2배 차이 아님)
           .. 例, 온도 등
        . 비율 척도 (Ratio Scale)   :  비율 계산이 가능 
           .. 균등 간격에 절대 영점 있고, 
           .. 비율도 알 수 있게 만든 척도 
           .. 가장 전형적인 양적 변수로 쓰임
           .. 例) 나이,소득,무게,넓이,강수량 등


[자료(데이터)] 1. 자료 및 그 분류 2. 질적 자료 3. 양적 자료 4. 자료의 요약 및 표현 5. 자료의 척도 6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률 정리/법칙
        3.   확률 공간
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
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                2. 도수분포표
                3. 히스토그램
                4. 산포도
                5. 상자 그림
                6. 줄기 잎 그림
                7. 통계 분할표
                8. 파레토도
            1.   자료(데이터)
              1.   1. 자료 및 그 분류
                  2. 질적 자료
                  3. 양적 자료
                  4. 자료의 요약 및 표현
                  5. 자료의 척도
                  6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
          5.   비모수 통계
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      6.   수치해법
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  4.   방송/멀티미디어/정보이론
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  10.   기술경영

 
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